Com configurar i utilitzar els informes de WebIntelligence com a origen de dades en temps real per a SAP Analytics Cloud?

Aquest connector és molt simple i molt potent, reduint el temps de desenvolupament de noves visualitzacions en empreses amb grans infraestructures de dades preexistents. Des d'una perspectiva de costos, les empreses poden protegir la inversió ja realitzada en els seus desenvolupaments d'Univers i WebIntelligence, ja que continuen sent compatibles.

La característica clau és la capacitat de connectar-se en temps real a les dades emmagatzemades als servidors físics, sense que aquestes dades es carreguin o es transfereixin fora de l'entorn segur a les instal·lacions. Totes les dades romanen darrere del tallafoc de la xarxa de la seva organització.

Això permet a aquelles empreses que encara desitgen mantenir les seves dades a les seves instal·lacions (per raons com seguretat, infraestructura o manca de recursos) passar a un entorn híbrid o 100% al núvol. Al seu torn, això els dóna accés a noves funcions que inclouen planificació i funcions intel·ligents que empren tecnologia predictiva i algorismes avançats d'aprenentatge automàtic.

Configurar

Les versions de programari necessàries per a l'ús del connector són:

SAP Analytics Cloud: 2020.21

SAP BusinessObjects: 4.2 SP7 o superior

Most of the installation process is described in the following article: The Path to Hybrid SAP Analytics: Did you know that you can connect SAP Analytics Cloud and SAP BI Platform in under 20 minutes?

L'article anterior és vàlid per a la connexió a universos, però hi ha alguns passos simples addicionals que ha de seguir abans que també pugui obtenir accés a la informació de WebI de SAP Analytics Cloud.

Crear una nova categoria LCD

Des de SAP BusinessObjects Central Management Console 4.3 en el menú desplegable hi ha una opció anomenada Category. Un cop allà, trieu Categories > New > Category.

Després, a la pantalla de propietats de la categoria, el CUID mostrat s'ha d'informar en el fitxer LDC.properties.

boe.webi.category.cuid=AfFk5Kz76fdFutX48SUUZdA

A més, el següent paràmetre s'ha d'establir com a True en el fitxer LDC.properties. Amb aquest paràmetre, les carpetes personals també s'inclouen en cercar documents WebI des de SAP Analytics Cloud.

boe.webi.includepersonalfolder.bool=true

Assignar documents WebI a aquesta categoria

Feu clic a Category Created > Add To Category i escolliu els documents WebI que voleu fer visibles a SAP Analytics Cloud.

Un cop premem OK, apareixeran al menú principal de Categories.

Crear un model

Ara crearem un nou model des de SAP Analytics Cloud. Feu clic a Main Menu > Create > Model i després trieu l'opció Live Data Connection.

A Systems Type, fem clic a SAP Universe, triem la connexió prèviament definida i després configurem les credencials.

Ara podem veure una llista amb els Universos al principi i els documents WebI seleccionats al final.

Si feu clic en un d'ells, podeu veure tots els objectes disponibles en aquest document WebI. A continuació, heu d'arrossegar i deixar anar els que s'utilitzaran, prémer OK i finalment desar el model.

Crear una història

Un cop s'hagi desat el model, creem una història utilitzant les dades d'aquest model per mostrar un parell de gràfics de barres simples:

Si guardem la història, ens desconnectem, tornem a iniciar sessió i intentem accedir a la història novament, es tornen a sol·licitar les credencials de la plataforma SAP BI, perquè les dades no s'han emmagatzemat al núvol. En canvi, actualitza les dades en temps real, preservant la seva seguretat.

Conclusió i beneficis

El major avantatge d'aquesta nova versió del connector és la possibilitat d'aprofitar les consultes WebI perquè les dimensions, mesures, jerarquies, variables i dimensions fusionades preexistents es puguin reutilitzar, estalviant tant en temps com en cost.

Exportar components d'informes WebI com taules o gràfics no està previst, però és possible reutilitzar un càlcul amb lògica complexa emmagatzemada en una variable. Per exemple, en lloc de reutilitzar un gràfic de bombolles geogràfiques procedent de WebI, necessitarem reconstruir aquesta part gràfica. No obstant això, serà senzill fer-ho, ja que els objectes necessaris ja estaran preparats, com Latitud, Longitud, País, etc.

En el següent article es pot trobar una comprensió més profunda dels models de dades de WebI i la forma en què funcionen actualment: https://www.clariba.com/blog/20201022-the-path-to-hybrid-sap-analytics-using-webi-data-models-lluis-aspachs

Consulteu-lo per tenir una millor idea de quina opció de model de dades de WebI és la més adequada per al vostre negoci.

Esperem que aquest article us hagi ajudat a començar a construir el vostre model d'anàlisi híbrid. Si teniu qualsevol pregunta, si us plau escriviu-nos un comentari.