KA-IA
Gestió Automàtica a través d'IA (Gestión Automática a través de IA)
El objectiu general del projecte KA-IA és Investigar i Desenvolupar nou coneixement en Intel·ligència Artificial. Aquest coneixement permetrà el desenvolupament de noves eines innovadores de gestió industrial Intel·ligents basades en algoritmes avançats i machine learning entre altres, per poder avançar cap a una indústria més competitiva, flexible i eficient.
Mòduls Tècnics
Investigació en eines basades en algorismes d'IA per al disseny CAD i desharmònic de productes de xassís. Interfície gràfica amb l'usuari per modificar paràmetres d'entrada i comprovar en temps real la resposta mecànica del component. Investigació en algorismes d'IA per al desenvolupament d'un sistema intel·ligent i adaptatiu en temps real d'Anàlisi dels Modes i Efectes de Falles de Disseny.
- Adquisició automàtica d'inputs i paràmetres
- Models IA predictiu
- Generació Automàtica de Layout procés
- Generació Automàtica d'output
- Enviament Automàtic de RFQ a proveïdors
- Creació de data stream únic amb dades heterogènies, realitzant sincronització i imputació
- Realització de les funcions de filtratge i transformació en temps de procés.
- Aprenentatge automàtic en temps continu de procés i aplicació automàtica del mateix al procés.
- Model AMFE temps continu retroalimentat amb les dades de procés.
Investigació i desenvolupament de tecnologies d'energia renovable per millorar l'eficiència i sostenibilitat. Implementació d'algoritmes de control avançat per optimitzar la integració a la xarxa elèctrica. Desenvolupament de sistemes d'emmagatzematge i monitoratge per garantir l'estabilitat i operació eficient de les instal·lacions renovables.
Desenvolupar un entorn modular i escalable, de manera que a partir del mòdul principal de planificació es puguin afegir noves solucions que permetin millorar la presa de decisions.
Investigació i Desenvolupament de l'Orquestrador per a AGVs: un sistema integral que gestiona la planificació, integració de dades, ciclogrames, models de producció, col·laboració amb usuaris, execució de la planificació i coordinació del control de qualitat. Exploració de tècniques centralitzades i descentralitzades per millorar la flexibilitat, reacció i seguretat del sistema.
Generació de dades i desenvolupament de models predictius a través d'IA per a diferents tipus d'unions soldades (adhesives, punts i aportació), destacant la qualitat geomètrica mitjançant tècniques d'aprenentatge per evidència. Així mateix, s'emprarà una nova metodologia de simulació FEM per preveure distorsions, optimitzar condicions i analitzar variacions geomètriques i tensions en unions RSW.