SEIDOR revoluciona l'anàlisi submarí amb Computer Vision

Necessitats del client

El client necessitava una solució per a la detecció, classificació i comptatge automàtic d'espècies bentopelàgiques (que habiten prop del fons marí) a partir d'imatges obtingudes en observatoris aquàtics i robots autònoms. Aquesta anàlisi era crucial per avaluar l'impacte ecològic abans de realitzar activitats de oil & gas en els fons marins.

Per què triar SEIDOR

SEIDOR va ser triat per la seva experiència en el desenvolupament de programari de visió artificial i la seva capacitat per integrar tecnologies avançades com Computer Vision, Machine Learning i Deep Learning.

Beneficis

• Automatització de l'anàlisi: Reducció del treball manual realitzat per experts en biologia marina.
• Precisió i eficiència: Millora en la precisió i rapidesa de l'anàlisi d'imatges submarines.
• Infraestructura robusta: Ús d'infraestructura cloud i CPD d'alt rendiment per a l'entrenament i servei d'inferència.
• Col·laboració internacional: Participació en un projecte europeu amb finançament i col·laboració de múltiples institucions de recerca.