Datalaice
Des de la generació intel·ligent de bancs de dades fins a la creació de sistemes CAD basats en IA mèdica
El projecte busca crear i demostrar una solució tecnològica per agilitzar la generació, desplegament i certificació d'aplicacions de CAD per al diagnòstic assistit per ordinador a partir d'estudis d'imatge mèdica. El principal repte és harmonitzar eines existents mitjançant interfícies per aconseguir adaptabilitat i genericitat, així com implementar noves eines per suplir mancances identificades.
Mòduls Tècnics
El projecte presenta una eina per a la captació retrospectiva de casos en bases de dades clíniques, millorant l'eficiència amb estàndards com HL7 FHIR, SNOMED i DICOM. Supera limitacions de mètodes actuals, permetent una cerca més precisa i efectiva de casos per a l'entrenament de sistemes CAD a partir d'històries clíniques.
El projecte busca crear una eina d'anotació versàtil per a sistemes CAD basada en protocols definits. Evita implementar noves eines específiques, estalviant costos i reduint riscos. Simplifica l'anotació per a especialistes, adaptant-se eficientment a diversos casos clínics sense la complexitat associada de solucions específiques per a cada patologia.
El projecte busca innovar mitjançant una interfície per registrar l'entrenament i validació de models predictius, assegurant la qualitat i traçabilitat dels productes resultants. Això garanteix la documentació exhaustiva de les hipòtesis experimentals verificades durant el desenvolupament, encara que aquestes tasques siguin específiques i dependents de la modalitat d'imatge i la tasca d'inferència.
El projecte busca facilitar la integració i desplegament de models CAD en entorns mèdics, agilitzant la interoperabilitat. S'investigaran colls d'ampolla com fallades de desplegament, bias en dades i alts costos. Es desenvoluparan eines generalitzades per a la correcta implementació en sistemes d'informació d'organitzacions sanitàries, reduint els temps i millorant l'eficiència.