Deep Brain
Noves eines per a la segmentació automàtica de subestructures anatòmiques del cervell i visualització hologràfica per a l'ajuda al diagnòstic i suport a la decisió
Deep Brain
Noves eines per a la segmentació automàtica de subestructures anatòmiques del cervell i visualització hologràfica per a l'ajuda al diagnòstic i suport a la decisió
L'objectiu principal del projecte és investigar i crear eines de suport als clínics en el diagnòstic, tractament i pronòstic de les patologies cerebrals en les quals la imatge és un criteri de gran importància per al diagnòstic i el pronòstic.
Mòduls Tècnics
Creació automàtica de models 3D a partir de fitxers Dicom d'exploracions clíniques. Generació de núvols de punts del pacient, carregades en un visor 3D. Segmentació, classificació i texturització automàtica de volums cerebrals per a visualització i detecció d'anomalies basada en Deep Learning comparant amb dades de pacients similars o de control.
Desenvolupament d'algoritmes Machine Learning per al suport a decisions en neurologia. El modelatge de coneixement abasta diagnòstic, pronòstic i suport a intervencions quirúrgiques. Els algoritmes exploren patrons de similitud entre pacients, sense necessitat d'hipòtesis prèvies, permetent classificació i recomanacions adaptades, agilitzant la presa de decisions i oferint diagnòstics específics.
Interfície hologràfica i manipulació 3D per visualitzar models anatòmics. Permet seleccionar, manipular volums i components corporals. Facilita la validació i retroalimentació a l'algorisme. Integració de visualització en 2 i 3 dimensions amb suport a decisions mèdiques basat en coneixement analític, emprant tecnologies D3.js per a una presentació àgil i usable.
