Horus
Noves tècniques avançades de processament de la imatge de tomografia per coherència òptica de retina per a l'aprenentatge automàtic
El projecte HORUS se centra a investigar i desenvolupar nous models d'Intel·ligència Artificial per al processament automàtic d'imatges OCT en l'àmbit oftalmològic. S'exploraran enfocaments de style transfer supervisats i no supervisats, analitzant resultats i desavantatges. S'implementaran solucions que minimitzin la pèrdua d'informació i estandarditzin dominis, amb un enfocament especial en la patologia del glaucoma.
Mòduls Tècnics
Gestió de transferència de dades des de BIOARABA per a investigació. Identificació de necessitats clíniques i tecnològiques. Especificació de funcionalitats del sistema i avaluació del valor afegit enfront de sistemes actuals. Optimització per a una investigació eficaç i satisfacció de demandes funcionals, assegurant una transferència efectiva.
Investigació i experimentació amb tècniques d'imatge OCT, incloent-hi style transfer supervisat i no supervisat. Identificació de les tècniques més avançades mitjançant un estat de l'art actualitzat. Definició de mètriques de similitud per a la comparació de resultats. Refinament de necessitats clíniques i tecnològiques, traduint-les a especificacions del sistema. Estudi del valor afegit del sistema enfront de solucions actuals.
HORUS presenta un sistema de preprocessat automàtic per a imatges clíniques OCT, amb tres mòduls validats per l'usuari: tractament automàtic, models d'aprenentatge per a reducció de soroll speckle i style transfer per a estandardització de dominis, agilitzant el tractament automàtic i millorant la qualitat d'imatges OCT.
Integració dels resultats de les diferents investigacions realitzades i desenvolupament d'una interfície que permeti l'execució i visualització dels resultats obtinguts. Per a això, es defineixen una sèrie de proves pilot que abasten totes les línies d'investigació realitzades, de manera que puguin avaluar-se totes les funcionalitats de forma individual i globalment.