IA4GISA
Infraestructura descentralitzada per a la Gestió de l'Impacte (Scope 1-2-3) mediambiental en el sector de l'Automoció.
IA4GISA
Infraestructura descentralitzada per a la Gestió de l'Impacte (Scope 1-2-3) mediambiental en el sector de l'Automoció.
Projecte on l'objectiu és la investigació d'eines digitals basades en IA i gestió de dades, que permetin realitzar una gestió eficient de la petjada ambiental de forma descentralitzada.
A través de la integració de serveis de captura, emmagatzematge i compartició segura de dades essencials. Tot això amb l'objectiu de calcular, compartir, simular, preveure i optimitzar la petjada de carboni a nivell de procés i producte en tota la cadena de valor del sector de l'Automoció.
Consorci format per les següents Empreses, Centres Tecnològics i Universitats: Deusto SEIDOR, SISTEPLANT, ACICAE (Clúster d'Indústries de Components d'Automoció d'Euskadi), Erhardt Serikat, Global Dominion Access., Global Factor Commodity Trading, Software Quality Systems (SQS), TRIMEK i CIKAUTXO.
Objectius Estratègics del projecte
Desplegar estratègies eficients, integrades i integrals per a la descarbonització com a palanca per millorar la competitivitat.
Certificació i homologació com a proveïdor de la cadena de valor seguint les normatives i estàndards.
Dotar-se de tecnologia i infraestructures digitals que permetin calcular i gestionar l'impacte mediambiental de forma fiable i cost eficient.
Integració d'estratègies de descarbonització amb dades operacionals
Integració amb entorn d'iniciatives i models de referència europeus i internacionals en fabricació (Manufacturing-X) en el sector d'automoció (Catena-X) i espais de dades (Gaia-X, IDSA).
Objectius Tecnològics del projecte
Desenvolupament d'una infraestructura descentralitzada alineada amb les principals iniciatives europees i internacionals que permeti la compartició i intercanvi de dades confiable (segura, sobirana, traçable).
Eines per a la integració segura de dades fiables de petjada de carboni de tota la cadena de valor i bases de dades generals que puguin complementar les dades d'agents que es desconeguin.
Compartició estandarditzada de dades de plantes industrials per facilitar la interoperabilitat entre sistemes industrials i empresarials per millorar el càlcul i la gestió integral de l'impacte mediambiental de les fàbriques.
Desenvolupament de sistemes de monitorització i gestió integral que ajudin en la presa de decisions
Desenvolupament de sistemes de monitorització i anàlisi de dades d'energia capturades a alta freqüència per a la millora del càlcul del seu impacte ambiental i l'aplicació d'algoritmes IA per a la reducció d'impacte mitjançant optimització, detecció d'anomalies i manteniment predictiu.
Models IA que permetin la simulació personalitzada i la predicció de la petjada de carboni de la cadena de valor; models que simulin l'efecte de paràmetres/processos/materials en la petjada (Scope 3,2,1) i proposta de valors per assolir petjada objectiu per a un producte. S'optimitzaran mitjançant AI processos amb impacte rellevant en la petjada.
Digitalització de metodologies estandarditzades de càlcul de petjada de carboni (Scope 3,2,1).
