Datalaice
From intelligent DATAbank generation to medicaL AI-based Cad systEm creation
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From intelligent DATAbank generation to medicaL AI-based Cad systEm creation
El proyecto busca crear y demostrar una solución tecnológica para agilizar la generación, despliegue y certificación de aplicaciones de CAD para el diagnóstico asistido por ordenador a partir de estudios de imagen médica. El principal reto es armonizar herramientas existentes mediante interfaces para lograr adaptabilidad y genericidad, así como implementar nuevas herramientas para suplir carencias identificadas.
Módulos Técnicos
El proyecto presenta una herramienta para la captación retrospectiva de casos en bases de datos clínicas, mejorando la eficiencia con estándares como HL7 FHIR, SNOMED y DICOM. Supera limitaciones de métodos actuales, permitiendo una búsqueda más precisa y efectiva de casos para el entrenamiento de sistemas CAD a partir de historias clínicas.
El proyecto busca crear una herramienta de anotación versátil para sistemas CAD basada en protocolos definidos. Evita implementar nuevas herramientas específicas, ahorrando costos y reduciendo riesgos. Simplifica la anotación para especialistas, adaptándose eficientemente a diversos casos clínicos sin la complejidad asociada de soluciones específicas para cada patología.
El proyecto busca innovar mediante un interfaz para registrar el entrenamiento y validación de modelos predictivos, asegurando la calidad y trazabilidad de los productos resultantes. Esto garantiza la documentación exhaustiva de las hipótesis experimentales verificadas durante el desarrollo, aunque estas tareas sean específicas y dependientes de la modalidad de imagen y la tarea de inferencia.
El proyecto busca facilitar la integración y despliegue de modelos CAD en entornos médicos, agilizando la interoperabilidad. Se investigarán cuellos de botella como fallos de despliegue, bias en datos y altos costos. Se desarrollarán herramientas generalizadas para la correcta implementación en sistemas de información de organizaciones sanitarias, reduciendo los tiempos y mejorando la eficiencia.
