CAT112 | IA
Grâce au système de prédiction et de dimensionnement, CAT112 parvient à optimiser les ressources humaines dans ses centres.
CAT112, le Centre d'Appels d'Urgence et de Gestion des Appels 112 Catalogne, faisait face à des défis dans l'optimisation de ses ressources humaines en raison des limitations d'un système de dimensionnement basé sur Excel. Pour surmonter cette problématique, ils ont développé une solution web personnalisée qui intègre la simulation et des modèles prédictifs automatiques.
Comme proposition de valeur, nous avons développé une solution personnalisée de dimensionnement et de prédiction des appels pour CAT112, en utilisant C++ et R, ainsi que des applications web interactives via le framework Shiny. Cette plateforme centralisée a non seulement permis de réaliser des ajustements en temps réel, mais a également facilité l'échange concurrent de résultats et l'intégration avec le reporting, optimisant ainsi l'affectation des ressources dans les centres d'appels et améliorant l'efficacité opérationnelle face à des situations de menace ou d'urgence.
Victor Pastor
Lead Data Scientist chez SEIDOR
« Depuis l'unité de Data&Analytics de SEIDOR, nous travaillons dès le premier instant sur cette collaboration afin de mettre à jour le service CAT112 avec les technologies d'analyse avancée et d'intelligence artificielle les plus pointues. Une fois le projet mis en œuvre, et grâce à la solution développée par SEIDOR, le CAT 112 est capable de réduire le temps de réponse des appels et de continuer à offrir le meilleur service possible aux citoyens. »
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