L'équipement nécessaire pour votre projet d'Intelligence Artificielle

Il existe 3 types de rôles dans un projet d'Intelligence Artificielle (IA). Les 3 sont fondamentaux pour mener à bien un projet d'IA, et se caractérisent par une maîtrise des connaissances clairement différenciée : le data scientist, le technicien IT ou architecte, et l'expert du domaine.

Nous allons maintenant essayer de les expliquer avec l'analogie d'un film que vous connaissez sûrement :

Scientifique des données : L'explorateur

Sans aucun doute, le protagoniste dans un projet d'IA. L'archéologue des données.

Il est chargé de gérer la majorité des données et de leur donner un sens. Ils sont capables de créer des algorithmes de Machine Learning (ML), véritablement autodidactes, qui apprennent de plus en plus des données.

Technicien IT ou Architecte : Le facilitateur

Nous avons besoin de spécialistes en IT qui créent les systèmes et les rendent fiables et disponibles. Dans ce cas, nous le représentons comme le père du scientifique des données. Henry Jones a créé le Journal du Graal : un véritable entrepôt de données que le fils s'est chargé d'interpréter !

Les spécialistes en IT créeront les datalakes et briseront les silos, s'assurant que le reste de l'équipe puisse accéder aux données. Enfin, ils définiront et mettront en œuvre les processus d'ingestion et de migration des données.

Dans cette catégorie, nous trouvons les Data Architect, Data Engineer, Data Analyst et Data Custodian, entre autres.

Expert de domaine : Le "Decision Maker"

Les experts du domaine sont responsables de garantir que le modèle d'IA ajoute réellement de la valeur. Ce sont eux qui connaissent l'entreprise à laquelle l'IA apportera de la valeur et qui promeuvent le projet. Ici, nous trouvons des leaders d'affaires dans n'importe quel secteur et nous pouvons également les trouver dans n'importe quel domaine de l'entreprise : marketing, ressources humaines, opérations, logistique… Dans ce cas, nous les représentons sous la figure de Marcus Brody : celui qui planifiait et dirigeait les expéditions depuis l'université.

Les experts de domaine remplissent trois fonctions de vital importance :

1. Imaginer le cas d'utilisation et quels données de l'entreprise peuvent être utiles.
2. Comprendre quels changements dans les processus métier seront nécessaires. Il est important de comprendre que l'application de l'IA impliquera souvent des changements dans la manière de travailler d'une entreprise.
3. Continuer à entraîner l'algorithme. Pour que l'IA soit efficace, nous devrons créer les conditions techniques et opérationnelles pour continuer à entraîner le modèle, par exemple, en étiquetant de mieux en mieux les données (par exemple en utilisant des algorithmes d'apprentissage supervisé).

Dans cette catégorie, nous trouvons le Data Owner ou le Data Steward.

Enfin, il est important de noter qu'aborder un projet d'IA implique que les personnes responsables des trois domaines travaillent ensemble en équipe. Cela nécessite un langage commun et une compréhension de base de l'Intelligence Artificielle de la part des trois rôles.

Si vous souhaitez continuer à progresser, nous vous proposons de lire "Les défis de l'application de l'Intelligence Artificielle" et si vous avez besoin d'aide pour l'adoption de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning, contactez-nous.