Kubernetes vs Docker Swarm ! Quelle est la meilleure option ?

Qu'est-ce que Kubernetes ?

Ce n'est rien de plus qu'un système open source qui nous aide avec le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications en conteneurs. Il a été construit par Google en utilisant un système interne de gestion de clusters appelé Borg "Omega". Et on peut schématiser sa base de travail de la manière suivante :

Le nœud Master place les charges de travail du conteneur dans des groupes d'utilisateurs sur des nœuds de travailleurs ou sur lui-même. Les autres composants sont :

• Etcd : Stocke les données de configuration auxquelles le serveur API de Kubernetes Master peut accéder en utilisant HTTP simple ou l'API JSON.
• Kube-Apiserver : est le centre de gestion pour le nœud Master, il facilite la communication entre les différents composants, maintenant ainsi la santé du cluster.
• Kube-Controller-Manager : est chargé de garantir la correspondance entre l'état souhaité du cluster et l'état actuel, il y parvient en faisant évoluer les charges de travail vers le haut et vers le bas.
• Kube-Scheduler : place la charge de travail sur le nœud correspondant ; dans ce diagramme particulier, toutes les charges de travail sont localisées sur leur hôte.
• Kubelet : reçoit les spécifications du pod du serveur API et gère les pods qui s'exécutent sur l'hôte.

Pour être en accord avec les termes couramment utilisés lorsqu'on parle de Kubernetes, nous utiliserons la liste suivante :

• Pods : Kubernetes déploie et programme des conteneurs en groupes appelés pods. Les conteneurs dans un pod s'exécutent sur le même nœud et partagent des ressources telles que des systèmes de fichiers, des espaces de noms dans le noyau et une adresse IP.
• Déploiements : ces blocs de construction peuvent être utilisés pour créer et gérer un groupe de pods. Les déploiements peuvent être utilisés au niveau du service pour évoluer horizontalement en garantissant la disponibilité.
• Services : sont les points finaux qui peuvent être adressés par nom et peuvent se connecter aux pods en utilisant des sélecteurs d'étiquettes. Le service enverra automatiquement les requêtes à tour de rôle entre les pods. Kubernetes configurera un serveur DNS pour le cluster qui recherchera de nouveaux services et leur permettra d'être adressés par leur nom. Les services sont la partie frontale des charges de travail de votre conteneur.
• Étiquettes : sont des paires clé-valeur attachées à des objets et peuvent être utilisées pour rechercher et mettre à jour plusieurs objets en tant qu'ensemble.

Qu'est-ce que Docker Swarm ?

C'est un outil qui permet aux développeurs de déployer des conteneurs en mode swarm. Un cluster Swarm consiste en un Docker Engine déployé sur plusieurs nœuds. Les nœuds de gestion effectuent l'orchestration et la gestion du cluster. Les nœuds de travail reçoivent et exécutent des tâches depuis les nœuds de gestion.

Un service consiste en des tâches qui peuvent être exécutées sur des nœuds Swarm. Les services peuvent être répliqués pour s'exécuter sur plusieurs nœuds. Dans le modèle de service répliqué, l'équilibrage de charge d'entrée et le DNS interne peuvent être utilisés pour fournir des points de terminaison de service hautement disponibles.

L'utilisateur peut spécifier de manière déclarative l'état de plusieurs services à exécuter dans le cluster en utilisant des fichiers de type YAML. Pour cette architecture, nous énumérerons également quelques termes couramment mentionnés.

• Noeud : ce n'est rien de plus qu'une instance d'un essaim. Les nœuds peuvent être distribués sur site ou dans des clouds publics.
• Swarm : il est composé d'un groupe de nœuds (Docker Engine). Dans ce modèle, les services sont orchestrés au lieu d'exécuter des commandes de conteneurs.
• Noeuds de gestion : ils reçoivent les définitions de service de l'utilisateur et distribuent le travail aux nœuds de travailleurs. Les nœuds de gestion peuvent également effectuer les tâches des nœuds de travailleurs.
• Noeuds de travailleurs : ils collectent et exécutent des tâches depuis les nœuds de gestion.
• Tâche : c'est une unité atomique d'un service programmé sur un nœud de travailleur.

Maintenant que nous connaissons les architectures et les composants de Kubernetes et Docker Swarm, nous allons comparer les deux écosystèmes.

Conclusions

En termes de popularité et d'utilisation actuelle, Kubernetes est leader dans toutes les métriques lorsqu'il est comparé à Docker Swarm, il a plus de 80% de l'intérêt dans les articles de presse, la popularité dans des outils comme Github et les recherches sur le web.

D'autre part, il est indéniable que la différence de complexité impliquée dans la mise en œuvre de Kubernetes par rapport à Docker Swarm, mais Kubernetes a essayé de pallier cet inconvénient en incorporant une variété d'options de mise en œuvre telles que Minikube et Kubeadm.