Les stratégies de monétisation des données passent par le cloud

90 % des données d'entreprise ne sont pas structurées

Mais tout n'est pas rose car le rapport de HBR (Renforcement des équipes commerciales grâce à l'amélioration de l'analyse des processus) affirme qu'aujourd'hui, 90 % des données commerciales mondiales ne sont pas structurées et sont sous-utilisées, et cela est en grande partie dû au manque de talents disponibles. En 2020, on estimait qu'il manquait pas moins de 250 000 scientifiques des données, ce qui a entraîné une augmentation de 300 % des offres d'emploi en science des données par rapport aux recherches d'emploi.

Ce manque de talent ne se résout pas du jour au lendemain. Il est déjà assez difficile de retenir le capital humain actuel lorsqu'il est si demandé. En attendant, pour pallier ces carences et maximiser l'utilisation des données d'entreprise, il est nécessaire d'adopter de nouvelles stratégies et technologies. Et à un moment donné, il est utile de faire appel à des fournisseurs externes pour aider à orienter correctement les étapes à suivre afin de monétiser l'actif de l'entreprise que représentent les données.

Les avantages du cloud et des infrastructures hybrides

Pour atteindre ces objectifs face à une croissance exponentielle des données (En 2020, plus de 59 zettabytes de données ont été créés, capturés, copiés et consommés dans le monde), il faut miser sur la flexibilité, la disponibilité, l'automatisation et l'Intelligence Artificielle, en améliorant à la fois le suivi des résultats et la gouvernance des données elles-mêmes.

Il est fondamental pour les organisations de trouver un moyen simple, sûr et économique de capturer, stocker et activer les données. La nécessité de cohésion entre la gestion des données, la génération de valeur dans les entreprises et l'innovation est de plus en plus évidente.

Compte tenu de tout cela, il est impératif d'éviter les limitations de capacité et de performance des systèmes de données locaux sur site. La transition vers des infrastructures hybrides avec un soutien stratégique dans le cloud public est essentielle pour stimuler le succès de la transformation numérique et maximiser le ROI des services d'analyse.

Objectif : un écosystème de données cohérent

Il ne fait aucun doute que nous passons à un monde où toutes les applications doivent être intelligentes et s'adapter à l'apprentissage des modèles pratiquement en temps réel. À mesure que les entreprises construisent des capacités de données modernes, elles doivent prendre des décisions presque à la même vitesse que la pensée humaine.

Cela représente un énorme défi pour les développeurs, car dans de nombreuses occasions, les bases de données et les services analytiques sont isolés les uns des autres dans des silos. De telle manière que la complexité d'un patrimoine de données fragmenté peut entraver la vitesse, l'agilité et l'innovation.

Le grand défi réside dans le fait que les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les analystes commerciaux qui luttent contre la complexité de faire fonctionner ensemble le stockage de données, l'intégration, les solutions de Business Intelligence et les opérations d'apprentissage automatique (MLOps). Ils ont tous besoin d'un écosystème de données cohérent. Dans lequel nous pouvons éviter cette fragmentation qui existe aujourd'hui entre les bases de données, l'analytique et la gouvernance, permettant aux organisations de débloquer ces nouvelles capacités.

Solutions intelligentes pour la gestion des données

Chez SEIDOR, à travers nos services de Data & Analytics, nous misons sur la Plateforme de Données Intelligente de Microsoft, un écosystème entièrement cloud qui intègre les trois piliers précédemment mentionnés (les bases de données, l'analytique et la gouvernance), permettant aux organisations de consacrer plus de temps à la création de valeur, au lieu de se distraire avec des processus d'intégration et de gestion de leur patrimoine de données.

De cette manière, tout type d'entreprises peut tirer parti de ses actifs numériques pour comprendre le passé, surveiller la situation actuelle et prédire les comportements commerciaux futurs.

Avec l'aide de nos consultants et techniciens spécialisés, nous proposons des solutions spécialisées en Gouvernance des Données, Big Data, Gestion des Données, Analyse Avancée et Apprentissage Automatique, avec lesquelles nous soutenons les initiatives de transformation des données les plus ambitieuses.