Comment définir correctement une gouvernance des données réussie

Qu'est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données est un ensemble de mécanismes et de protocoles qui déterminent quelles sont les procédures et les contrôles nécessaires pour assurer la qualité, l'intégrité, la confidentialité et la disponibilité des données dans une organisation. Nous parlons d'un concept assez général, qui se subdivise en une série de composants plus spécifiques.

La gouvernance des données se concentre, entre autres, sur la gestion efficace de l'information, en abordant des aspects tels que la responsabilité, la transparence et la prise de décision liés aux données. La mise en œuvre réussie de cette approche présente d'énormes avantages. Le principal est qu'elle facilite la collaboration entre les différentes zones d'une entreprise, en standardisant la gestion des informations disponibles.

D'autre part, il cherche à donner une valeur réelle à l'information, à atténuer les risques et à assurer la conformité aux réglementations, contribuant ainsi au bon développement organisationnel grâce à une gestion adéquate de l'information.

Principaux composants de la gouvernance des données

Comme nous l'avons dit, la gouvernance des données est une question quelque peu générique qu'il est essentiel d'approfondir. En le faisant, nous pouvons identifier quatre composants de base qui servent de fondement lors de l'établissement de protocoles d'action et de mécanismes de contrôle.

Nous pouvons dire que la gouvernance des données présente ces principales facettes :

• Politiques et réglementations. Comprend l'établissement de protocoles pour la collecte, le stockage, le traitement et l'utilisabilité des données. Ils définissent comment les données doivent être gérées tout au long de leur cycle de vie, garantissant la cohérence et la conformité avec les objectifs de l'organisation.
• Qualité des données. Ce concept se réfère à la précision, la cohérence et la pertinence de l'information. L'intention de ce composant est d'assurer que les données soient fiables et utiles, améliorant la prise de décision et l'efficacité opérationnelle en minimisant les erreurs et les redondances dans l'information.
• Intégrité et sécurité des données. C'est un autre aspect crucial de la gouvernance des données. Gardez à l'esprit que rien de ce qui a été exposé jusqu'à présent n'a de sens si les informations stockées sont vulnérables. Grâce aux différents protocoles de sécurité, des mesures sont mises en place pour prévenir les accès non autorisés, la perte de données ou les altérations erratiques, garantissant ainsi l'intégrité de l'ensemble.
• Conformité réglementaire. Clairement, c'est un autre des piliers de la gouvernance des données. Cet aspect se concentre sur le fait que l'organisation opère de manière à se conformer à la réglementation applicable aux données. Oui, il est prioritaire de maintenir les données en sécurité, mais il est tout aussi important d'agir en conformité avec les lois de chaque pays. Ainsi, on évite les sanctions et les procédures légales qui ternissent la réputation de l'entreprise et l'obligent à dépenser beaucoup de ressources.
  

Comment réussir une gouvernance des données étape par étape

Comprendre ce qu'est la gouvernance des données est la première étape pour l'appliquer correctement dans votre entreprise. Dans la section précédente, nous avons clarifié quels sont les principaux composants qui forment ce vaste concept. Il est donc temps de répondre à une autre question cruciale, à savoir, comment réussir une gouvernance des données. Nous allons clarifier cette question en analysant trois étapes principales qui mèneront votre entreprise vers une gestion efficace, productive et conforme aux réglementations.

Établissement des besoins et des objectifs

La première étape vers une gouvernance des données réussie consiste à identifier les besoins et objectifs spécifiques de l'entreprise en matière de gestion de l'information. Cela implique de comprendre les exigences commerciales, les défis opérationnels et les objectifs stratégiques.

Développement d'une stratégie

Une fois les objectifs établis, il est possible de passer à l'étape suivante : la création d'une stratégie intégrale. C'est un point essentiel pour le succès de la gouvernance des données. Pourquoi ? En prenant en compte les résultats de l'étape précédente, on obtient une stratégie alignée avec les objectifs de l'entreprise.

Ainsi, des politiques de gestion des données sont mises en place pour réguler la collecte, le stockage, le traitement et l'utilisation de l'information. De même, des normes de qualité des données, des mesures de sécurité et des mécanismes pour garantir la conformité réglementaire sont établis. En d'autres termes, les bases de la gouvernance des données sont posées, sur lesquelles tous les processus seront soutenus.

Attribution des rôles et responsabilités

Enfin, vient le moment de la répartition des rôles et des responsabilités. À cette étape, des responsables de la qualité des données, des experts en sécurité et des coordinateurs de conformité réglementaire, entre autres profils, sont désignés. C'est la manière de mettre en œuvre la stratégie de gouvernance des données qui a été définie précédemment.

Mesure des résultats et audits

Bien que le point précédent soit celui qui culmine la mise en œuvre, la gouvernance des données nécessite également la mesure des résultats et des audits. Ces deux processus permettent de corriger les éventuelles erreurs qui surviennent ou les défauts initiaux de la stratégie. Ils détectent également la présence d'erreur humaine et les opportunités d'amélioration.

La gouvernance des données optimale grâce à SEIDOR

Pour de nombreuses entreprises, établir une gouvernance des données optimale est tout un défi. Cependant, en laissant de côté les difficultés, c'est un sujet en suspens qu'il faut tôt ou tard aborder, surtout parce que les entreprises gèrent actuellement une grande quantité d'informations. Par responsabilité, éthique et conformité réglementaire, il est indispensable de tracer un plan défini pour chaque éventualité.

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