Savez-vous ce qu'est l'IoT Industriel (IIoT) ? En quoi est-il différent ?

Qu'est-ce que l'IoT Industriel ?

L'Internet industriel des objets est l'élément clé de la quatrième révolution industrielle (ou industrie 4.0), qui se base sur un réseau de multitude de dispositifs industriels connectés par des technologies de communication qui aboutissent à des systèmes capables de surveiller, collecter, échanger, analyser et fournir de nouvelles idées précieuses comme jamais auparavant.

L'IIoT combine machine à machine (m2m), analyse avancée des données, apprentissage automatique et interaction humaine en utilisant un réseau de dispositifs connectés, fournissant des informations précieuses pour une prise de décision commerciale plus intelligente.

De cette manière, l'IIoT est capable de stimuler des niveaux de productivité, d'efficacité et de performance sans précédent qui permettent aux entreprises industrielles d'améliorer les bénéfices financiers et opérationnels.

IIoT vs IoT

Bien qu'il soit vrai que l'IIoT et l'IoT ont de nombreuses technologies en commun, y compris les plateformes cloud, les capteurs, la connectivité, les communications machine à machine et l'analyse des données, ils sont utilisés à des fins différentes.

L'IIoT connecte des machines et des capteurs critiques dans des activités à haut risque (défense, santé, énergie…). Ce qui se traduit par le fait que leurs pannes peuvent générer des situations critiques ou d'urgence. L'IoT est plus centré sur le consommateur final (appareils pour la maison, applications de fitness…), ce qui fait que leurs pannes ne provoquent pas de situations d'urgence.

Pour cette raison, dans l'IoT, la précision, la latence et la redondance ne sont pas aussi critiques que dans l'IIoT.

De plus, l'IIoT, en raison de sa nature et contrairement à l'IoT, a besoin d'intégrer des systèmes qui fonctionnent sous tous types de protocoles et de technologies.

Exemples IoT industriel

Comme nous l'avons déjà mentionné, l'Internet industriel des objets offre une large gamme de possibilités.

Maintenance prédictive

Les applications de maintenance prédictive servent à identifier quand il y a un risque de panne, et à anticiper une solution. Dans ces cas, il est possible de programmer la maintenance préventive et proactive pour résoudre les problèmes à l'avance et éviter les périodes d'inactivité, réduisant ainsi les coûts des méthodes traditionnelles et améliorant l'efficacité.

Dans de nombreux cas, les techniciens et les travailleurs de maintenance ont traditionnellement dû se rendre sur des sites éloignés pour effectuer des vérifications manuelles, seulement pour devoir faire un autre voyage avec un ordre de travail, des pièces de rechange ou des batteries.

Le résultat est de meilleures pratiques de maintenance, des coûts réduits et une plus grande satisfaction des clients.

Surveillance à distance

La surveillance à distance est une autre des fonctionnalités offertes par l'IIoT, et qui se trouve au cœur de nombreuses applications industrielles. Son utilisation réduit les risques associés à la surveillance traditionnelle inefficace et coûteuse avec les équipements de terrain.

En effet, dans de nombreux cas, les équipements de surveillance conventionnels sont situés dans des postes éloignés, ce qui rend leur surveillance régulière non seulement peu pratique, mais aussi coûteuse et risquée.

Automatisation des processus

Automatiser des processus qui autrement nécessiteraient une intervention humaine ou une main-d'œuvre inefficace est une autre raison courante de mettre en œuvre des applications connectées dans l'espace industriel.

La gamme des cas d'utilisation est large, mais les raisons de mettre en œuvre ces processus d'Internet industriel des objets se résument à quelques facteurs clés : efficacité, réduction des coûts et minimisation des risques.

Pourquoi l'IoT dans l'industrie a-t-il un avenir prometteur ?

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses fonctionnalités offertes par l'Internet industriel des objets. Les prévisions concernant sa croissance, non seulement technologique, mais aussi économique, sont impressionnantes.

IDC Research a rapporté que les 3 principales industries ayant investi dans l'IIoT en 2018 étaient la fabrication, avec un accent sur la gestion des actifs, le transport, avec un accent sur la surveillance des charges et la gestion des flottes, et les services publics, avec un accent sur les réseaux intelligents.

Accenture prévoit que l'IIoT ajoutera 14,2 billions de dollars à l'économie, avec un taux de croissance annuel composé de 7,3 % jusqu'en 2030.