20 janvier 2025
Lean Manufacturing et gestion des données de l'industrie 4.0
Il est certain qu'en tant que responsable de production, de qualité ou directeur dans une usine de produits alimentaires et de boissons, l'amélioration de l'efficacité et de la qualité de votre production est un sujet qui vous tient à cœur.
Mais, en plus des aliments ou des boissons, votre usine produit également une grande quantité de données, qui sont la clé pour améliorer l'efficacité et la compétitivité de votre entreprise. Si vous n'optimisez pas l'efficacité et la qualité de ces données, cet article vous intéressera.
Aujourd'hui, nous passerons en revue les concepts de la méthodologie Lean Manufacturing, l'application de ces principes à la gestion des données de votre usine et le rôle fondamental que joue le système MES ADA dans ce processus. Commençons !
Qu'est-ce que le Lean Manufacturing ?
Le Lean Manufacturing est un modèle de gestion d'origine japonaise (initié par Toyota) qui a pour objectif d'améliorer l'efficacité du système de production afin de détecter et de réduire les tâches sans valeur pour le processus ou le client.
C'est-à-dire, en simplifiant au maximum, la méthodologie Lean Manufacturing cherche à éliminer les éléments sans valeur pour faire plus et mieux, avec moins.
Cette philosophie de travail est également connue sous le nom de TPS – Toyota Production System –, lean production ou production ajustée.
Et, comment le Lean Manufacturing s'intègre-t-il dans le concept de l'Industrie 4.0, dans la gestion des données ou quel rôle clé joue le système MES dans son implémentation ? Voyons les détails.
Pourquoi le Lean Manufacturing est-il essentiel dans l'industrie alimentaire 4.0 ?
Commençons par le début. La première chose à comprendre est qu'une usine alimentaire de l'industrie 4.0, ou Smart Factory, a pour objectif d'être une usine lean, c'est-à-dire avec un processus de production connecté, efficace et rentable. Et, pour cela, les usines intelligentes s'appuient sur des technologies avancées 4.0, telles que l'Internet des objets (IoT), les automatisations, le Cloud Computing et le Business Intelligence, dans leur activité de production industrielle.
Les bénéfices lean que ces solutions 4.0 apportent à une usine sont multiples et constituent une valeur ajoutée intéressante pour l'entreprise :
- Améliorer la prise de décision basée sur des données en temps réel,
- Maintenance prédictive,
- Flexibilité et agilité au changement,
- Identifier les gaspillages (qualité) en améliorant l'efficacité,
- Améliorer la sécurité alimentaire
- Éviter les coûts inutiles.
Mais, il faut tenir compte que pour pouvoir obtenir tout cela, il est essentiel de disposer d'une gestion des données agile, de qualité, fiable et en temps réel.
Que peuvent apporter les principes Lean Manufacturing appliqués à la gestion des données ?
Comme nous l'avons vu, dans une industrie alimentaire de plus en plus intelligente, efficace et connectée, il est indispensable de disposer d'une bonne gestion des données.
Et en effet, les données sont un actif intangible essentiel pour toute entreprise. Mais leur gestion n'est pas toujours simple…
En combinant la philosophie Lean Manufacturing avec un bon système MES (comme ADA) avec une analyse Business Intelligence, vous pouvez numériser et simplifier le contrôle des opérations, des coûts et de la productivité dans votre usine.
C'est-à-dire, le système MES ADA est le facilitateur dans l'application des principes Lean Manufacturing, tant à la gestion productive en usine, que dans la collecte, le traitement, la visualisation et la gestion des données en temps réel.
Voyons pourquoi en nous basant sur les avantages et les fonctionnalités que cette approche permet à nos clients dans leurs usines alimentaires :
Identifier les données critiques et un traitement des données de qualité et efficace (Valeur – Gaspillage et Qualité Totale)
Grâce à des capteurs, des automates programmables (PLC) de machines et d'autres outils connectés à notre système MES ADA, nous pouvons recueillir des données objectives, fiables et sans erreurs.
De plus, il facilite l'analyse de grands ensembles de données compliquées en représentations visuelles ou tableaux de bord facilement compréhensibles. Ainsi, ADA vous aide à découvrir des motifs, des tendances, des gaspillages, des inefficacités, de l'inactivité ou des anomalies difficiles à détecter avec des méthodes traditionnelles afin que vous puissiez les anticiper de manière réactive et prédictive.
En définitive, cela vous permet de vous appuyer sur des données critiques et réelles de votre usine pour vous aider à prendre des décisions objectives et efficaces qui apportent réellement de la valeur aux processus et au client.
Puissance de réaction efficace et en temps réel (Flux)
Parfois, le temps c'est de l'or. Et face à un incident ou un retrait, par exemple, cette phrase prend tout son sens. Ce système permet à l'information de circuler beaucoup plus rapidement en interne, évite les goulots d'étranglement, des flux de travail plus efficaces et permet de soutenir la prise de décisions informées avec un temps de cycle réduit à tous les niveaux.
Éliminer les redondances et les coûts (Amélioration Continue)
Les données sont généralement réparties entre plusieurs applications et environnements (à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise), ce qui complique la gestion de l'information et génère une duplication des tâches.
L'intégration d'ADA avec d'autres systèmes permet une communication fluide avec votre ERP, CRM, etc., évitant les duplications entre les plateformes et leurs coûts.
En outre, grâce à une approche axée sur la qualité dans la gestion des données, nous pouvons éliminer les données superflues ; définir uniquement la quantité nécessaire de données selon les équipes et les besoins (juste-à-temps) ; automatiser et optimiser le processus de collecte et d'analyse des données, et en conclusion, réduire le temps et les ressources consacrés à ces tâches et, par conséquent, le coût de votre gestion des données en usine.
En définitive, avec la combinaison de Lean Manufacturing et un bon système MES, vous pouvez tirer parti de la gestion des données de votre usine à votre avantage.
En fait, si vous ne profitez pas des informations générées dans votre usine alimentaire, vous perdez un avantage concurrentiel important…
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