Gestion du transfert de données de BIOARABA pour la recherche. Identification des besoins cliniques et technologiques. Spécification des fonctionnalités du système et évaluation de la valeur ajoutée par rapport aux systèmes actuels. Optimisation pour une recherche efficace et satisfaction des demandes fonctionnelles, en assurant un transfert efficace.

Recherche et expérimentation avec des techniques d'imagerie OCT, y compris le transfert de style supervisé et non supervisé. Identification des techniques les plus avancées par une mise à jour de l'état de l'art. Définition des métriques de similarité pour la comparaison des résultats. Affinement des besoins cliniques et technologiques, en les traduisant en spécifications du système. Étude de la valeur ajoutée du système par rapport aux solutions actuelles.

HORUS présente un système de prétraitement automatique pour les images cliniques OCT, avec trois modules validés par l'utilisateur : traitement automatique, modèles d'apprentissage pour la réduction du bruit speckle et transfert de style pour la standardisation des domaines, accélérant le traitement automatique et améliorant la qualité des images OCT.

Intégration des résultats des différentes recherches réalisées et développement d'une interface permettant l'exécution et la visualisation des résultats obtenus. Pour cela, une série de tests pilotes est définie, couvrant toutes les lignes de recherche réalisées, afin que toutes les fonctionnalités puissent être évaluées individuellement et globalement.