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Méthodologies et solutions technologiques pour la maintenance des solutions d'IA industrielles

Labain

Méthodologies et solutions technologiques pour la maintenance des solutions d'IA industrielles

Le projet LABAIN cherche à rechercher et développer des technologies pour mettre en œuvre des solutions hautement automatisées qui assurent le maintien efficace des modèles d'IA dans des environnements industriels. L'objectif est de faire en sorte que les modèles d'IA restent (auto)calibrés et performants au fil du temps, garantissant la durabilité dans des environnements de fabrication exigeants en termes de performance et de coût.

Objectif
Labain

Modules Techniques

Génération de connaissances méthodologiques et scientifiques sur la maintenance des systèmes d'IA implantés dans les processus de fabrication.

ia-servicio-cliente
seidor-factorial

Établissement de processus de vérification continue des systèmes d'IA
• Basés sur des processus de vérification manuels
• Processus statistiques
• Processus de vérification en ligne

Établissement de méthodologies de recalibrage et de mise à jour.

    proceso-venta
    sap-crm

    Génération de technologie pour l'automatisation des processus de vérification et de re-calibrage.

    Génération de technologie permettant la traçabilité des modèles pendant leur développement, déploiement et mise à jour ou maintenance.

    integrateur-erp
    erp-accessibilite

    Développement de cas d'utilisation mettant en œuvre les méthodes et technologies obtenues à la suite du projet.

    Schéma de la solution

    labain
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