Seidor
mujer usando un portatil

18 de juny de 2024

Enginyeria de dades i intel·ligència artificial: així es complementen

Enginyeria de dades i intel·ligència artificial: així es complementen

Hi ha dos conceptes sobre els quals amb tota probabilitat has sentit parlar recentment: enginyeria de dades i intel·ligència artificial. Ambdós enfocaments es complementen a la perfecció. De fet, la IA ja està tenint un fort impacte en la forma de processar, analitzar i aprofitar les dades.
En els següents paràgrafs, analitzarem la relació sorgida entre l'enginyeria de dades i la intel·ligència artificial. T'expliquem de forma detallada en quin punt convergeixen ambdues propostes i per què el resultat de la seva unió és tan interessant per a la teva empresa. A més, abordem algunes qüestions rellevants, com els reptes que suposa la integració de la IA en l'enginyeria de dades i com la plataforma WatsonX és la solució a aquest problema. Si vols portar la pròxima revolució digital a la teva empresa, el que aquí et mostrem t'interessa molt.


Enginyeria de dades i intel·ligència artificial: la pròxima revolució digital

La intel·ligència artificial (IA) està transformant de forma radical la forma de recopilar, processar i analitzar les dades. Sense anar més lluny, els algorismes d'aprenentatge automàtic ara poden detectar patrons i relacions en conjunts de dades massius que són difícilment detectables per a l'ull humà.
D'altra banda, la possibilitat de entrenar les IA per a escenaris concrets permet a les empreses disposar de models predictius més precisos, robustos i personalitzats. Fins i tot l'ús de diferents fonts de dades s'ha simplificat, ja que els algorismes són capaços de recollir informació des de diferents sistemes incompatibles entre si i creuar de manera efectiva la informació, fins i tot aplicant un procés de curació de dades pel camí.
Integrar models predictius i intel·ligència artificial en l'enginyeria de dades té enormes beneficis. Vegem quatre avantatges que obté la teva empresa quan aposta per la integració de la IA en el camp del processament i aprofitament de la informació.

hombre usando un ordenador

Automatització del processament i neteja de dades

L'automatització redueix el temps necessari per preparar les dades per a l'anàlisi, eliminant tasques repetitives i on és habitual trobar errors humans. D'altra banda, els algorismes d'IA poden identificar i corregir inconsistències, completar dades mancants i eliminar duplicats amb més precisió i eficiència. Com a resultat, el teu equip podrà centrar-se en tasques més rellevants.


Anàlisi en temps real

La capacitat de realitzar anàlisis en temps real és un altre benefici crucial d'integrar la intel·ligència artificial amb l'enginyeria de dades. Els sistemes impulsats per IA poden processar i analitzar grans volums de dades a mesura que es generen, proporcionant informes totalment actualitzats. De la mateixa manera, la IA permet detectar patrons, tendències i anomalies al moment, permetent als equips directius prendre decisions ràpidament i de manera encertada.


Millora significativa de la seguretat de les dades

Hi ha algorismes dissenyats per detectar intents d'accés no autoritzats, activitats sospitoses o possibles vulnerabilitats en la infraestructura. A més, la IA pot ajudar a gestionar permisos d'accés de manera més eficient, garantint que només els usuaris autoritzats puguin manipular la informació sensible.


Optimització de recursos

Finalment, la integració de la intel·ligència artificial en l'enginyeria de dades optimitza recursos. Ho aconsegueix reduint el temps, els errors i els costos associats a les tasques de gestió de dades. Minimitzant la intervenció humana i evitant que apareguin inconsistències, es millora l'eficiència operativa de la teva empresa, obtenint una major rendibilitat.

gent mirant una pantalla

Impulsa la teva organització gràcies a les dades

Convertim les teves dades en informació valuosa. Optimitza qualsevol procés del teu negoci gràcies al suport de la tecnologia IBM.

WatsonX: unint l'enginyeria de dades amb la intel·ligència artificial

Encara que els seus beneficis són notables, la integració de la intel·ligència artificial en l'enginyeria de dades presenta diversos desafiaments que s'han de conèixer prèviament. Per exemple, és necessari establir protocols clars per assegurar la qualitat de les dades. També l'escalabilitat i el rendiment són importants, ja que els sistemes han de ser capaços de manejar volums de dades en constant creixement sense comprometre la velocitat de processament. I si és necessària la integració de diferents fonts de dades, cal crear un marc comú on totes elles quedin unificades.
D'altra banda, la automatització de processos i la seguretat són aspectes molt delicats. L'automatització ha de ser acuradament articulada per evitar errors i garantir que els processos funcionin sense interrupcions. En el cas de la seguretat de les dades, aquesta ha de dissenyar-se per repel·lir i combatre els ciberatacs més freqüents en tot moment.
WatsonX.data, una component de la plataforma WatsonX d'IBM, aborda aquests desafiaments proporcionant un magatzem de dades obert, híbrid i governat. Aquest component permet escalar i ampliar les càrregues de treball d'anàlisi i IA per a totes les dades, independentment de la seva ubicació. A més, WatsonX.data integra dades de múltiples fonts i ofereix capacitats avançades de governança i seguretat, garantint que les dades siguin gestionades de manera eficient i segura. WatsonX.data és la solució que la teva empresa necessita per vincular l'enginyeria de dades amb el poder de la intel·ligència artificial.


SEIDOR i WatsonX són els teus aliats en la implementació de la IA

WatsonX és una plataforma avançada d'IBM que integra intel·ligència artificial i ciència de dades per optimitzar la gestió i el processament de grans volums d'informació. Dissenyada per oferir solucions escalables i segures, aquesta plataforma facilita la integració de múltiples fonts de dades i l'automatització de processos, millorant l'eficiència operativa i la presa de decisions. La seva arquitectura oberta i híbrida garanteix una implementació flexible i adaptada a diverses necessitats empresarials.
Amb tot, perquè la teva empresa comenci a treure tot el partit a WatsonX, necessita al seu costat un soci tecnològic amb l'experiència i els coneixements adequats. De res serveix disposar de la darrera tecnologia si ningú s'encarrega d'implementar-la com cal. A SEIDOR portem més de quatre dècades treballant incansablement amb empreses com la teva, que desitgen continuar innovant i millorant. A més, posem a la teva disposició un equip d'especialistes de primer nivell que s'encarregaran de desbloquejar tot el potencial de l'enginyeria de dades i intel·ligència artificial en el teu negoci. Parlem?

Potser et pot interessar

18 de juny de 2024

Enginyeria de dades i intel·ligència artificial: així es complementen

Hi ha dos conceptes sobre els quals amb tota probabilitat has sentit a parlar recentment: enginyeria de dades i intel·ligència artificial. Ambdós enfocaments es complementen a la perfecció. De fet, la IA ja està tenint un fort impacte en la manera de processar, analitzar i aprofitar les dades.

AI
SEIDOR
06 de juny de 2024

Què és un Centre de Processament de Dades i com implantar-lo

En els següents paràgrafs t'invitem a analitzar en profunditat tots els detalls d'aquesta eina, a la qual cada vegada més empreses estan traient profit. A més, coneixerem junts quines són les seves característiques principals i quins beneficis reporta al teu negoci. Per acabar, et mostrarem quins passos ha de seguir la teva organització per començar a rendibilitzar les dades amb un CPD. No t'ho pots perdre!

Edge Technologies
SEIDOR
06 de juny de 2024

WatsonX: impulsa l'ús de la IA en les teves operacions empresarials

Si vols conèixer a fons les característiques de WatsonX i com acosta la intel·ligència artificial a la teva empresa, queda't amb nosaltres. En els següents apartats t'explicarem per què diem que ens trobem immersos en una nova revolució digital i què pot fer la teva empresa per aprofitar les funcionalitats proporcionades per la IA i el machine learning.

AI