Novetats de watsonx per optimitzar la implantació de projectes d'IA

Watsonx, una plataforma que no deixa d'evolucionar

L'objectiu principal de watsonx és optimitzar i millorar els processos de la teva empresa posant a l'abast de tothom i impulsant l'ús de la intel·ligència artificial, una tecnologia que cada vegada és més potent. Estem convençuts que un dels punts forts de la IA, especialment en la seva vessant generativa, és la capacitat que té per processar i comprendre el llenguatge natural mitjançant LLM, és a dir, grans models de llenguatge. Aquesta tecnologia simplifica tasques que abans eren molt complexes, com l'anàlisi de grans volums de dades i l'obtenció de conclusions basades en elles mitjançant consultes.

Però aquest no és l'únic desafiament que ajuda a superar. Per exemple, moltes empreses s'estan trobant amb problemes a l'hora d'integrar la intel·ligència artificial amb els seus actuals sistemes i processos. No obstant això, watsonx està dissenyat per integrar-se fàcilment en tot tipus d'infraestructures, evitant la necessitat d'aplicar canvis profunds i reduint la inversió inicial en els projectes d'IA.

Watsonx també ha estat plantejat de tal manera que facilita l'accés a aquesta tecnologia, no el dificulta. Sense anar més lluny, no és necessari que tots els teus empleats tinguin coneixements especialitzats per aprofitar al màxim les seves eines. IBM ha fet un exercici de democratització de la intel·ligència artificial, acostant-la tant als usuaris més tècnics com a aquells que no ho són tant. D'aquesta manera, i també gràcies al fet que les seves solucions són de ràpida implementació, s'acceleren els temps de desenvolupament, un escull habitual perquè les empreses es decideixin a posar en marxa projectes d'IA.

La IA al servei del teu negoci amb dues noves eines de watsonx

Coneguem a continuació dues novetats destacades de la plataforma watsonx que permet optimitzar la implantació de projectes IA en entorns empresarials.

IBM InstructLab: creació i entrenament interactiu de models d'IA

Si ens centrem en l'àmbit empresarial, la IA generativa encara té un llarg camí per recórrer. Per això, IBM ha presentat InstructLab, una eina realment sorprenent que simplifica al màxim la personalització i entrenament de models de llenguatge a través de la col·laboració oberta. Interessant, oi? Fem les presentacions.

InstructLab és un projecte de codi obert desenvolupat per IBM Research i Red Hat, que utilitza la tècnica LAB, en anglès, Large-Scale Alignment for ChatBots. En què consisteix? Bàsicament, aquesta metodologia permet generar dades sintètiques de forma automatitzada, la qual cosa redueix el temps i cost d'entrenament de models. A més, ofereix als desenvolupadors de la teva empresa una plataforma on es poden personalitzar models de llenguatge amb nous coneixements i habilitats, sense eliminar el que ja han après.

Un altre punt interessant d'aquest projecte és el seu impacte en la millora dels models d'IBM, com Granite-chat-13B-v2. Per treure-li tot el partit, els desenvolupadors podran accedir a aquests models optimitzats i de codi obert a través de la plataforma watsonx. De fet, a Espanya, IBM col·labora amb el Govern per a la creació de models de diferents mides optimitzats per al seu ús en espanyol, català, gallec i basc.

BYOM en SaaS: models d'IA propis en una infraestructura de programari com a servei

Una altra novetat és el llançament d'una nova versió de watsonx que facilita l'ús de models personalitzats a través de la funció BYOM, que són les sigles de Bring Your Own Model. En altres paraules, aquesta eina permet als usuaris pujar i implementar els seus propis models d'intel·ligència artificial. D'aquesta manera, empreses com la teva podran anar més enllà dels models preestablerts per la plataforma i incorporar-ne d'altres que siguin específics i permetin abordar processos únics.

L'enfocament BYOM és ideal per a organitzacions que ja han ajustat un model al seu sector o que requereixen suport per a una sèrie de conceptes que no estan disponibles en watsonx. Per exemple, imagina una empresa de comerç electrònic que vol millorar la seva atenció al client. Com que aquesta companyia ven productes amb característiques tècniques molt concretes, aquesta informació no està disponible en els models genèrics. En carregar un model que sí coneix totes aquestes dades específiques, la IA és capaç de tramitar devolucions i atendre els dubtes dels clients de manera molt efectiva. A això cal sumar-hi l'avantatge de tenir els models localitzats, la qual cosa evita la filtració d'informació confidencial.

La nova versió és compatible amb diversos tipus d'arquitectures de models, com GPT-NeoX, LLaMA 2, T5, entre d'altres. Fins i tot permet als usuaris importar models de repositoris com Hugging Face o implementar aquells que ja hagin personalitzat prèviament. Encara que en aquesta versió no és possible seguir ajustant el model un cop implementat, sí que es pot interactuar amb ell des de la plataforma d'IBM de la mateixa manera que amb altres models predeterminats. Fins i tot és possible fer trucades externes gràcies a l'API.

Tria SEIDOR per al teu pròxim projecte d'IA

A SEIDOR coneixem molt bé les capacitats de la intel·ligència artificial. Estem ajudant empreses com la teva a implementar aquesta tecnologia en els seus processos per guanyar en productivitat i eficiència. Sempre hem apostat per les plataformes més avantguardistes. I ho seguim fent. Actualment, watsonx d'IBM és la millor opció per aprofitar al màxim el poder de la IA, el machine learning i els models de llenguatge. Contacta ara amb nosaltres i deixa't assessorar per un equip d'experts que aposten per les solucions més punteres. Hem de parlar!