Seidor
explosión y un móvil

18 de desembre de 2024

Proves d'estrès en aplicacions mòbils: mètodes, eines i millors pràctiques

¿Alguna vegada la teva app favorita s'ha penjat just quan més la necessitaves? Potser estaves enmig d'una compra important, una partida emocionant o una transmissió en directe quan, de sobte, l'aplicació va deixar de respondre. Frustrant, oi? Aquest tipus de fallades poden ser devastadores no només per als usuaris, sinó també per als desenvolupadors i les empreses darrere d'aquestes aplicacions.

Aquí és on entren en joc les proves d'estrès, una eina fonamental per assegurar-te que la teva app pot suportar les condicions més extremes sense problemes.

En aquest article, explorarem què són les proves d'estrès, per què són crucials per a qualsevol desenvolupador d'aplicacions mòbils i com pots implementar-les en els teus projectes. Des de les eines més utilitzades fins a exemples pràctics i casos d'ús, et proporcionarem tot el que necessites per fer que la teva app sigui invencible.

1. Què són les proves d'estrès?

Les proves d'estrès són com un test de resistència per a la teva app. Imagina que la teva aplicació és un atleta entrenant per a una marató. No només necessites saber si pot córrer 5 quilòmetres en un dia tranquil, sinó també si pot suportar una cursa intensa sota condicions extremes, com calor abrasador o pluges torrencials. Les proves d'estrès s'encarreguen de posar la teva app en situacions límit per assegurar-te que pot manejar qualsevol cosa que se li presenti.

Aquestes proves se centren a avaluar el rendiment de l'aplicació sota condicions de càrrega excepcionalment altes. Què passa quan milers d'usuaris intenten accedir a la teva app al mateix temps? O quan el trànsit s'incrementa sobtadament a causa d'un esdeveniment especial? Les proves d'estrès et permeten identificar aquests límits i assegurar-te que la teva app no col·lapsi quan més es necessita.

Objectius principals

L'objectiu principal de les proves d'estrès és identificar els punts de trencament de la teva aplicació i avaluar com es comporta sota condicions extremes. Aquí hi ha alguns dels objectius més importants:

  1. Identificar límits de capacitat: Saber quants usuaris simultanis pot gestionar la teva aplicació abans que el rendiment comenci a degradar-se.
  2. Avaluar el comportament sota condicions extremes: Veure com es comporta l'aplicació quan s'enfronta a pics de trànsit inesperats o a càrregues sostingudes durant períodes prolongats.
  3. Detectar punts de fallada i colls d'ampolla: Trobar les àrees de l'aplicació que són més vulnerables i necessiten optimització.
  4. Preparar-se per a esdeveniments especials: Assegurar-te que la teva app estigui llesta per a esdeveniments que puguin generar un trànsit massiu, com el llançament d'una nova característica, una campanya de màrqueting important o una temporada de compres intensa.

2. Per què són importants per a la teva app mòbil?

Ús creixent

Cada cop més persones depenen de les aplicacions mòbils per realitzar tot tipus de tasques, des de comprar en línia i gestionar les seves finances fins a entretenir-se i mantenir-se connectats amb amics i familiars. Les estadístiques són clares: l'ús d'aplicacions mòbils ha crescut exponencialment en els últims anys. Segons informes recents, els usuaris de telèfons intel·ligents passen una mitjana de 3 hores i 40 minuts al dia utilitzant apps mòbils. A més, les descàrregues d'aplicacions van arribar als 218 mil milions el 2023.

Aquest ús creixent d'aplicacions mòbils genera altes expectatives entre els usuaris en termes de rendiment i disponibilitat. Un petit error pot resultar en una experiència d'usuari negativa, la qual cosa pot portar a baixes qualificacions a les botigues d'aplicacions i, eventualment, a una disminució en la base d'usuaris.

Impacte en el negoci

Les proves d'estrès no són només una qüestió tècnica; també tenen un impacte significatiu en el negoci. Prenem com a exemple el llançament de Pokémon Go el 2016. L'app es va tornar viral d'un dia per l'altre, però no estava preparada per manejar el volum massiu d'usuaris. El resultat va ser una sèrie de caigudes del servidor i una experiència d'usuari frustrant. Tot i que l'app va aconseguir superar aquests problemes, la lliçó és clara: la manca de preparació pot afectar greument la reputació i l'èxit financer d'una aplicació.

Un altre cas notable és el del comerç electrònic durant esdeveniments d'alt trànsit, com el Black Friday o el Cyber Monday. Una botiga en línia que no hagi passat per proves d'estrès pot enfrontar caigudes del sistema, carretons de compra que no es carreguen i usuaris frustrats que abandonen les seves compres. Això no només resulta en pèrdues de vendes immediates, sinó també en una pèrdua de confiança que pot tenir efectes a llarg termini.

La teva reputació en joc

Per a un desenvolupador, una mala experiència d'usuari pot significar la fi d'una app prometedora. Imagina rebre una allau de males reviews perquè la teva app no aguanta l'ús intens. Les males crítiques poden disminuir les descàrregues i afectar negativament la percepció de la teva marca. En un mercat tan competitiu com el de les aplicacions mòbils, l'estabilitat i el rendiment són fonamentals per mantenir els usuaris satisfets i compromesos.

3. Tipus de proves d'estrès

Les proves d'estrès poden variar depenent dels objectius i les condicions específiques que es desitgen avaluar. Aquí et presentem els tipus més comuns:

Proves d'estrès de capacitat

Aquestes proves se centren a determinar el nombre màxim d'usuaris simultanis que una aplicació pot manejar abans que el seu rendiment es degradi. Ajuden a identificar els límits de capacitat i a planificar l'escalabilitat de l'aplicació.

Proves d'estrès de pics

Simulen ràfegues de trànsit elevades en períodes curts de temps. Aquestes proves són crucials per a aplicacions que poden experimentar augments sobtats de trànsit, com durant el llançament d'una nova característica o un esdeveniment especial.

Proves d'estrès soak (proves de soak)

Evaluen el rendiment de l'aplicació sota càrrega sostinguda durant un període prolongat. Aquestes proves ajuden a identificar problemes com fuites de memòria i degradació de rendiment que poden no ser evidents en proves de curta durada.

Proves d'estrès d'escenari

Imiten situacions específiques i complexes que poden ocórrer en el món real, com la combinació de múltiples usuaris realitzant diverses accions simultàniament. Aquestes proves ajuden a avaluar com l'aplicació maneja interaccions concurrents i variades.

Proves d'estrès d'infraestructura

Avaluen com la infraestructura de backend (servidors, bases de dades, xarxes) maneja la càrrega pesada. Aquestes proves són essencials per assegurar que la infraestructura suporti el trànsit esperat i per identificar possibles punts de fallada.

caracol

4. Eines per realitzar proves d'estrès

Implementar proves d'estrès és essencial per garantir la robustesa i el rendiment de la teva aplicació mòbil. Aquí et presentem algunes eines open-source populars i els seus avantatges.

Apache JMeter

Apache JMeter és una eina versàtil i àmpliament utilitzada per a proves de càrrega i estrès. Pot simular una gran quantitat d'usuaris concurrents i és altament configurable, la qual cosa la fa ideal per a diferents tipus d'aplicacions, des de serveis web fins a mòbils. La seva àmplia comunitat d'usuaris i nombrosos plugins faciliten la integració i personalització. JMeter també ofereix informes detallats i gràfics clars per interpretar els resultats.

Gatling

Gatling és eficient i permet simular grans volums d'usuaris amb pocs recursos. El seu DSL basat en Scala permet crear scripts de prova detallats i potents. Genera informes gràfics en temps real, cosa que facilita la identificació de colls d'ampolla. A més, s'integra bé amb eines d'integració contínua, sent ideal per a proves regulars i automatitzades.

Tsung

Tsung és ideal per simular una gran quantitat d'usuaris des de múltiples màquines, suportant protocols com HTTP, WebDAV, SOAP, PostgreSQL, MySQL, LDAP i XMPP/Jabber. La seva configuració basada en XML permet definir escenaris de prova complexos. Tsung ofereix gràfics i estadístiques en temps real per monitoritzar el rendiment.

Llagosta

Locust permet escriure escenaris de prova en Python, fent-la accessible per a desenvolupadors. Pot simular milions d'usuaris simultàniament i proporciona una interfície web intuïtiva per monitoritzar el rendiment en temps real. La seva capacitat per distribuir la càrrega entre múltiples màquines la fa ideal per a grans proves d'estrès i s'integra fàcilment en pipelines de CI/CD per a proves contínues.

5. Com implementar proves d'estrès en el teu projecte

Planificació i disseny

Abans de realitzar les proves d'estrès, és crucial planificar i dissenyar adequadament. Aquí et mostrem com fer-ho:

  1. Definir objectius: Estableix què vols aconseguir, quants usuaris simultanis necessites simular i el tipus de trànsit esperat.
  2. Identificar escenaris crítics: Determina les parts més crítiques de la teva aplicació que han de ser provades intensament.
  3. Configurar l'entorn de prova: Assegura't que l'entorn de proves sigui el més semblant possible a l'entorn de producció.

Execució de proves

Un cop hagis planificat les teves proves, és hora d'executar-les:

  1. Simulació d'usuaris: Utilitza les eines esmentades per simular el nombre d'usuaris definits.
  2. Monitoratge en temps real: Durant l'execució, monitora el rendiment de l'aplicació en temps real per identificar problemes ràpidament.
  3. Recopilació de dades: Recull dades detallades sobre el rendiment, temps de resposta i qualsevol error que ocorri durant la prova.

Anàlisi de resultats

Després d'executar les proves, l'anàlisi dels resultats és crucial:

  1. Interpretació de dades: Revisa les dades recopilades per identificar patrons i àrees problemàtiques.
  2. Identificació de colls d'ampolla: Busca les parts de la teva aplicació que es ralenteixen sota càrrega intensa.
  3. Proposta de solucions: Basant-se en l'anàlisi, desenvolupa un pla d'acció per optimitzar el rendiment de la teva aplicació.

5. Casos d'ús i exemples pràctics

Caso 1: App de comerç electrònic en Black Friday

Imagina una botiga en línia que es prepara per al Black Friday. L'empresa espera un augment massiu en el trànsit i necessita assegurar-se que la seva app pot manejar la càrrega. Amb proves d'estrès, poden simular el trànsit esperat i ajustar la seva infraestructura per evitar caigudes del sistema.

  1. Definició de l'escenari: Simulació de milers d'usuaris concurrents realitzant compres i navegant per la botiga.
  2. Execució de proves: Utilització d'Apache JMeter per simular el trànsit durant el Black Friday.
  3. Resultats: Identificació de colls d'ampolla en el procés de pagament i optimització del backend per manejar la càrrega.

Cas 2: App de streaming en esdeveniment en directe

Una app de streaming es prepara per transmetre un esdeveniment en directe que atraurà milions d'espectadors. Mitjançant proves d'estrès, poden assegurar-se que els servidors i la infraestructura de xarxa estan llestos per manejar l'alta demanda, evitant interrupcions en la transmissió.

  1. Definició de l'escenari: Simulació de centenars de milers d'usuaris accedint simultàniament al contingut en directe.
  2. Execució de proves: Utilització de Gatling per crear un escenari de prova realista.
  3. Resultats: Millora de la capacitat de transmissió en temps real i optimització del lliurament de contingut.

Conclusió

Les proves d'estrès són essencials per garantir que la teva aplicació mòbil pugui manejar condicions extremes sense fallar. Des d'identificar límits de capacitat fins a preparar la teva app per a esdeveniments d'alt trànsit, aquestes proves t'ajuden a assegurar una experiència d'usuari fluida i satisfactòria. No esperis que els problemes ocorrin; implementa proves d'estrès avui i fes que la teva app sigui invencible.

24 de desembre de 2024

Apple Human Interface Guidelines (HIG): el pilar del disseny d'aplicacions exitoses

En l'era digital actual, el disseny i l'experiència d'usuari s'han convertit en components fonamentals per a l'èxit de qualsevol programari.

Application Modernization
Cara Laura López
Laura López Senderos
Jefa de proyecto de SEIDOR

Servihabitat | Snowflake

Servihabitat necessitava disposar d'una plataforma que els permetés realitzar un seguiment end-to-end dels seus actius per guanyar agilitat en la seva comercialització massiva. Per a això, es posa en marxa un projecte de modernització tecnològica global, amb la implantació de Snowflake Cloud.

Application Modernization
06 de juny de 2024

Com desenvolupar aplicacions amb Ionic?

Ionic és un mobile SDK open source per crear aplicacions natives i de forma progressiva fàcilment.

Application Modernization
SEIDOR