Como configurar e utilizar os relatórios do WebIntelligence como fonte de dados em tempo real para o SAP Analytics Cloud?

Este conector é muito simples e muito potente, reduzindo o tempo de desenvolvimento de novas visualizações em empresas com grandes infraestruturas de dados preexistentes. Desde uma perspectiva de custos, as empresas podem proteger o investimento já realizado em seus desenvolvimentos de Universo e WebIntelligence, já que continuam sendo compatíveis.

A característica chave é a capacidade de se conectar em tempo real aos dados armazenados nos servidores físicos, sem que esses dados sejam carregados ou transferidos para fora do ambiente seguro nas instalações. Todos os dados permanecem atrás do firewall da rede de sua organização.

Isso permite que aquelas empresas que ainda desejam manter seus dados em suas instalações (por razões como segurança, infraestrutura ou falta de recursos) passem para um ambiente híbrido ou 100% na nuvem. Por sua vez, isso lhes dá acesso a novas funções que incluem planejamento e funções inteligentes que empregam tecnologia preditiva e algoritmos avançados de aprendizado de máquina.

Configurar

As versões de software necessárias para o uso do conector são:

SAP Analytics Cloud: 2020.21

SAP BusinessObjects: 4.2 SP7 ou superior

Most of the installation process is described in the following article: The Path to Hybrid SAP Analytics: Did you know that you can connect SAP Analytics Cloud and SAP BI Platform in under 20 minutes?

O artigo anterior é válido para a conexão a universos, mas há alguns passos simples adicionais que você deve seguir antes de também poder obter acesso às informações de WebI do SAP Analytics Cloud.

Criar uma nova categoria LCD

Desde SAP BusinessObjects Central Management Console 4.3 no menu suspenso há uma opção chamada Category. Uma vez lá, escolha Categories > New > Category.

Depois, na tela de propriedades da categoria, o CUID mostrado deve ser informado no arquivo LDC.properties.

boe.webi.category.cuid=AfFk5Kz76fdFutX48SUUZdA

Além disso, o seguinte parâmetro deve ser definido como True no arquivo LDC.properties. Com este parâmetro, as pastas pessoais também são incluídas ao buscar documentos WebI a partir do SAP Analytics Cloud.

boe.webi.includepersonalfolder.bool=true

Atribuir documentos WebI a esta categoria

Clique em Category Created > Add To Category e escolha os documentos WebI que deseja tornar visíveis no SAP Analytics Cloud.

Uma vez que pressionamos OK, aparecerão no menu principal de Categorias.

Criar um modelo

Agora criaremos um novo modelo a partir do SAP Analytics Cloud. Clique em Main Menu > Create > Model e depois escolha a opção Live Data Connection.

Em Systems Type, clicamos em SAP Universe, escolhemos a conexão previamente definida e depois configuramos as credenciais.

Agora podemos ver uma lista com os Universos no início e os documentos WebI selecionados no final.

Se você clicar em um deles, poderá ver todos os objetos disponíveis nesse documento WebI. Em seguida, você deve arrastar e soltar os que serão utilizados, pressionar OK e, finalmente, salvar o modelo.

Criar uma história

Uma vez que o modelo tenha sido salvo, criamos uma história utilizando os dados desse modelo para mostrar um par de gráficos de barras simples:

Se guardarmos a história, desconectarmos, voltarmos a iniciar sessão e tentarmos acessar a história novamente, as credenciais da plataforma SAP BI serão solicitadas novamente, pois os dados não foram armazenados na nuvem. Em vez disso, os dados são atualizados em tempo real, preservando sua segurança.

Conclusão e benefícios

A maior vantagem desta nova versão do conector é a possibilidade de aproveitar as consultas WebI para que as dimensões, medidas, hierarquias, variáveis e dimensões fusionadas preexistentes possam ser reutilizadas, economizando tanto em tempo quanto em custo.

Exportar componentes de relatórios WebI como tabelas ou gráficos não está previsto, mas é possível reutilizar um cálculo com lógica complexa armazenada em uma variável. Por exemplo, em vez de reutilizar um gráfico de bolhas geográficas proveniente do WebI, precisaremos reconstruir essa parte gráfica. No entanto, será fácil fazê-lo, pois os objetos necessários já estarão preparados, como Latitude, Longitude, País, etc.

No artigo a seguir, você pode encontrar uma compreensão mais profunda dos modelos de dados do WebI e como eles funcionam atualmente: https://www.clariba.com/blog/20201022-the-path-to-hybrid-sap-analytics-using-webi-data-models-lluis-aspachs

Consulte-o para ter uma melhor ideia de qual opção de modelo de dados do WebI é mais adequada para o seu negócio.

Esperamos que este artigo tenha ajudado você a começar a construir seu modelo de análise híbrido. Se tiver qualquer dúvida, por favor, deixe-nos um comentário.