Modelos de Inteligência Artificial como serviço

Estratégias para integrar IA Generativa na sua empresa

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) está marcando uma era de transformação no mundo empresarial, especialmente ao se complementar com as tecnologias cloud.

Este artigo foi projetado para fornecer como escolher soluções de IA que se alinhem com as necessidades e estratégias da sua organização.

Abordaremos como essas tecnologias não estão apenas redefinindo os limites do possível em termos de inovação e eficiência, mas também estão democratizando o acesso à IA com capacidades computacionais avançadas através de diferentes modelos de distribuição de software como AIaaS (Artificial Intelligence as a Service), MLaaS (Machine Learning as a Service), PaaS (Platform as a Service) e SaaS (Software as a Service).

Os CIOs não podem mais ficar à espera, pois o risco de perder competitividade frente aos avanços emergentes é grande. Compreender as oportunidades, riscos e desafios da IA não é opcional.

Embora haja vários desafios pela frente:

• Compreensão e liderança. Você deve compreender como essa tecnologia funciona para identificar os casos de uso com valor para sua empresa e definir o resultado esperado.
• Caráter multidisciplinar. Os projetos de IA devem combinar especialistas de negócios (líderes de projeto) com habilidades técnicas (cientistas de dados, mas também TI e especialistas em dados e arquitetura).
• Dados. É um requisito fundamental. É necessário gerenciar e dispor dos dados adequados para alimentar os sistemas de IA, assegurar sua qualidade, privacidade e segurança, e garantir sua disponibilidade.
• Ética e responsabilidade, abordando de forma proativa aspectos como a privacidade dos dados e o uso indevido de informações pessoais.
• E a gestão da mudança, já que a implementação de projetos de IA pode acarretar mudanças nos processos existentes e até mesmo nas estruturas organizacionais e pode requerer uma redefinição total de papéis e responsabilidades.

A IAG e seu impacto nas empresas

Esta tecnologia utiliza algoritmos de aprendizado de máquina avançados para criar novos dados que imitam os existentes. Isso inclui gerar texto, imagens, sons e até mesmo padrões de comportamento, como explicamos aqui.

No contexto empresarial, a IA, e em particular a IAG, está abrindo novos caminhos para a personalização do cliente, a automação de processos e a criação de novos produtos e serviços. Sua capacidade de gerar dados e conteúdos inovadores e adaptativos está permitindo que as empresas superem a concorrência e atendam às demandas do mercado de maneira mais eficaz.

De fato, podemos dividir os âmbitos da IA nas seguintes tipologias (simplificado):

A seguir, explicamos a abordagem da SEIDOR para a implementação da IA: AIaaS ou cloud AI e os benefícios que podem proporcionar à sua empresa em termos de infraestrutura, capacidade de computação, acesso a modelos de IA pré-treinados e ajudá-lo a escolher a melhor solução que se alinhe com as necessidades específicas e os objetivos estratégicos da sua organização.

Modelos de Inteligência Artificial como serviço

AIaaS é basicamente cloud AI, ou seja, o uso da nuvem para implantar a Inteligência Artificial, funcionando como catalisador na popularização da IA, eliminando barreiras de entrada como longos tempos de desenvolvimento, altos custos ou a necessidade de equipes especializadas em IA e em dados. Isso está permitindo que empresas de todos os tamanhos acessem o poder e as capacidades da IA.

Dentro de AIaaS ou cloud AI encontramos 3 modelos de implantação:

• Inteligência Artificial como serviço (AIaaS): As soluções AIaaS são ideais para empresas com necessidades de personalização limitadas. Vêm com algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e IA pré-desenhados que simplificam os fluxos de trabalho, economizando tempo e custos. São muito mais fáceis de integrar e usar.
• Plataforma de Inteligência Artificial como serviço (AI PaaS): As soluções AI PaaS são orientadas para empresas que buscam mais opções de personalização. Fornece modelos de IA pré-treinados oferecidos como pay as you go, acelerando assim a implantação e reduzindo os custos.
• Inteligência Artificial Customizada (MLaaS): Neste modelo é quando se desenvolve a solução totalmente sob medida, adaptando-a ao máximo às necessidades do cliente, aumentando portanto o custo e os tempos de desenvolvimento.

Para uma melhor compreensão, é importante contextualizar a matriz de serviços de AI PaaS dos principais provedores de nuvem pública como AWS, Azure e Google. Esta matriz é um exemplo do catálogo de serviços AI PaaS disponíveis.

Em definitiva, a combinação da IA e da nuvem estão oferecendo oportunidades sem precedentes para inovar e crescer. Por este motivo, é tão importante para você compreender os diferentes modelos.

Se você quer tomar ação e integrar a IA na sua empresa ou deseja explorar as opções disponíveis, entre em contato conosco e ofereceremos um aconselhamento personalizado.