SEIDOR revoluciona a análise submarina com Computer Vision

Necessidades do cliente

O cliente precisava de uma solução para a detecção, classificação e contagem automática de espécies bentopelágicas (que habitam perto do fundo marinho) a partir de imagens obtidas em observatórios aquáticos e robôs autônomos. Esta análise era crucial para avaliar o impacto ecológico antes de realizar atividades de oil & gas nos fundos marinhos.

Por que escolher a SEIDOR

A SEIDOR foi escolhida por sua experiência no desenvolvimento de software de visão artificial e sua capacidade para integrar tecnologias avançadas como Computer Vision, Machine Learning e Deep Learning.

Benefícios

• Automatização da análise: Redução do trabalho manual realizado por especialistas em biologia marinha.
• Precisão e eficiência: Melhoria na precisão e rapidez da análise de imagens submarinas.
• Infraestrutura robusta: Uso de infraestrutura cloud e CPD de alto desempenho para o treinamento e serviço de inferência.
• Colaboração internacional: Participação em um projeto europeu com financiamento e colaboração de múltiplas instituições de pesquisa.