Implementar um sistema encarregado da classificação da fase e do tipo de glaucoma mediante técnicas de DL/ML. Este sistema fará uso tanto de dados numéricos e textuais como de dados visuais. Este módulo conterá um ou vários algoritmos ou redes neurais de treinamento supervisionado.

Projetar um sistema que fornecerá uma análise descritiva da evolução do glaucoma, descrevendo a tendência dos dados, mostrando a explicabilidade dos algoritmos e permitindo a visualização das informações. Essas informações poderiam fornecer novos dados do paciente.

Compor um módulo que se ocupará da regressão de certos valores e medidas oculares que tenham certo grau de incidência no glaucoma, para assim poder prever sua evolução. Também será mostrada a relação que há entre os atributos disponíveis, e visualizar relações ocultas que possam servir de ajuda para um novo diagnóstico.

Desenhar um Sistema de Suporte à Decisão (SSD) que integre dados históricos e saídas de sistemas anteriores para apoiar o usuário especialista na tomada de decisões personalizadas sobre o glaucoma. Fornecerá análises descritivas da evolução, mostrando tendências, explicabilidade dos algoritmos e visualização de informações, proporcionando insights adicionais sobre os pacientes.