Gestão de transferência de dados do BIOARABA para pesquisa. Identificação de necessidades clínicas e tecnológicas. Especificação de funcionalidades do sistema e avaliação do valor agregado em relação aos sistemas atuais. Otimização para uma pesquisa eficaz e satisfação das demandas funcionais, assegurando uma transferência efetiva.

Pesquisa e experimentação com técnicas de imagem OCT, incluindo style transfer supervisionado e não supervisionado. Identificação das técnicas mais avançadas através de um estado da arte atualizado. Definição de métricas de similaridade para a comparação de resultados. Refinamento de necessidades clínicas e tecnológicas, traduzindo-as em especificações do sistema. Estudo do valor agregado do sistema em comparação com soluções atuais.

HORUS apresenta um sistema de pré-processamento automático para imagens clínicas OCT, com três módulos validados pelo usuário: tratamento automático, modelos de aprendizado para redução de ruído speckle e style transfer para padronização de domínios, agilizando o tratamento automático e melhorando a qualidade de imagens OCT.

Integração dos resultados das diferentes pesquisas realizadas e desenvolvimento de uma interface que permita a execução e visualização dos resultados obtidos. Para isso, são definidas uma série de provas piloto que abrangem todas as linhas de pesquisa realizadas, de forma que todas as funcionalidades possam ser avaliadas individualmente e globalmente.