L'implantation de l'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles

Technologies qui sont désormais accessibles à ces entreprises grâce à des aides telles que le Kit Digital, qui vise à promouvoir une accélération de la numérisation des secteurs, y compris l'agriculture.

Défis actuels du secteur agricole

Le changement climatique représente un défi croissant pour le secteur agricole, exacerbant des problèmes tels que la prolifération des ravageurs et le stress hydrique des cultures, ce qui complique et réduit la prévisibilité de l'agriculture. Cette situation met en péril la sécurité alimentaire et la viabilité économique de nombreuses petites exploitations.

Parallèlement, l'augmentation des températures et la diminution des précipitations ont conduit à une pénurie alarmante d'eau, une ressource vitale pour l'agriculture, affectant directement à la fois la production et la durabilité des exploitations.

À cela s'ajoute la crise énergétique et la pénurie de matières premières, des facteurs qui ont contribué à l'augmentation des coûts de production et, par conséquent, à une diminution significative de la rentabilité pour les producteurs agricoles. Ces éléments combinés dessinent un panorama difficile qui nécessite des solutions innovantes et durables pour assurer l'avenir de l'agriculture.

L'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles

Les producteurs agricoles et les coopératives, confrontés à une multiplicité de défis dans un monde agricole de plus en plus complexe, ont trouvé dans l'intelligence artificielle et les technologies émergentes des alliés puissants pour surmonter ces défis. Cette technologie, sans aucun doute, a représenté une véritable révolution et un changement notable en ce qui concerne les tâches à réaliser et les processus jusqu'à arriver au commercialisateur :

L'automatisation et l'optimisation : le chemin vers la rentabilité et la viabilité des exploitations

L'implantation de l'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles a révolutionné la façon dont sont effectuées les tâches quotidiennes. Un exemple clair de cela est l'utilisation de l'IA pour déterminer les besoins en eau des cultures. Grâce à cela, il a été possible d'automatiser et d'aider à la prise de décisions des producteurs pour produire avec moins tout en améliorant la rentabilité de leurs exploitations.

L'intégration de ces systèmes permet non seulement de gagner du temps et des ressources, mais rend également possible la viabilité économique de certaines cultures qui, en raison de la rareté de l'eau ou des coûts de production élevés, commençaient à poser un véritable problème pour les producteurs. Dans certains cas extrêmes, le producteur n'a pas pu continuer à cultiver ses exploitations.

L'IA est capable d'analyser de grands volumes de données sur l'irrigation, la fertilisation ou le contrôle des ravageurs, entre autres. Cela garantit que les cultures reçoivent exactement ce dont elles ont besoin à chaque moment et élimine les tâches routinières, car chaque année le producteur est confronté à de nouveaux défis produits par de multiples variables telles que le changement climatique, la pénurie d'eau ou l'apparition de nouveaux ravageurs. Pour cette raison, l'analyse de ces données est cruciale pour relever les défis.

Il existe également d'autres aspects qui améliorent la rentabilité et la viabilité des exploitations. L'IA aide également dans d'autres domaines tels que prédire la demande, identifier les meilleures pratiques liées à l'activité ou maximiser l'efficacité des ressources disponibles. De plus, elle permet de surveiller et contrôler de manière automatisée les facteurs clés qui affectent la production, tels que l'irrigation, la fertilisation et le contrôle des ravageurs.

En améliorant la productivité et en réduisant les coûts, l'IA contribue directement à augmenter les revenus et, par conséquent, la rentabilité des exploitations agricoles.

Économie significative de ressources et d'eau

L'implantation de l'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles permet également d'économiser des ressources et de l'eau. Grâce à la capacité d'analyse de données mentionnée précédemment, l'IA optimise chaque ressource utilisée pour n'utiliser que le nécessaire, y compris bien sûr l'eau pour l'irrigation.

De plus, l'IA a permis d'identifier des schémas climatiques et des conditions du sol pour programmer l'irrigation aux moments les plus favorables, évitant ainsi le gaspillage d'eau dû à ces facteurs. Avec cette technologie, les agriculteurs peuvent prendre des décisions plus informées et précises sur la gestion de leurs ressources, ce qui profite non seulement à l'environnement, mais aussi à la rentabilité économique des exploitations agricoles.

Détection précoce des ravageurs, maladies ou autres problématiques

L'implantation de l'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles a également révolutionné le contrôle et la capacité prédictive de détection des maladies, ravageurs et autres problématiques. L'IA, en ce sens, est capable de surveiller en temps réel de manière précise les conditions de la culture, identifiant les menaces potentielles avant qu'elles ne deviennent des problèmes graves.

Ainsi, il est possible de prévenir des situations défavorables et de prendre des mesures préventives au moment opportun. En ce qui concerne les maladies et les ravageurs, l'IA facilite la mise en œuvre de traitements plus spécifiques et minimise l'utilisation de produits chimiques nocifs lorsque ce n'est pas nécessaire.

Le rôle de l'intelligence artificielle dans la durabilité des exploitations agricoles

L'implantation de l'intelligence artificielle (IA) dans les exploitations agricoles joue un rôle fondamental dans la durabilité de ce secteur, comme nous avons pu le déduire tout au long de cet article.

Cette technologie permet non seulement d'optimiser l'utilisation des ressources, luttant contre la rareté des matières premières, mais elle aide également à surmonter la crise énergétique en optimisant l'utilisation, par exemple, des machines. Elle contribue également à d'autres aspects de la durabilité, comme l'amélioration de la fertilité du sol sans le surexploiter en analysant ce sol et sa composition, ou la recommandation de cultures plus appropriées en se basant sur l'historique des données, telles que les conditions climatiques ou d'autres variables environnementales.

Le kit Digital comme agent clé dans la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et d'autres technologies décisives

Le Kit Digital, une initiative promue par le Gouvernement d'Espagne à travers les fonds Next Generation, a joué un rôle crucial en facilitant l'accès de diverses exploitations à des subventions pour la mise en œuvre de solutions numériques. Cet effort vise à élever le niveau de maturité numérique nécessaire pour relever les défis précédemment mentionnés.

Tout au long de cette analyse, nous avons observé que les bénéfices de l'application de l'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles sont significatifs. Cependant, il est évident que pour beaucoup de ces entreprises, en raison de leur taille, de leur capacité ou des difficultés spécifiques qu'elles peuvent rencontrer, l'accès à ces technologies est parfois presque inatteignable. Dans ce contexte, le Kit Digital a joué un rôle fondamental en facilitant l'accès à ces technologies, accélérant de manière notable la transformation numérique du secteur agricole.

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SEIDOR, fort de sa vaste expérience dans le domaine agricole, se positionne comme le partenaire numérique idéal pour diriger des projets de numérisation. Nous n'offrons pas seulement les solutions les plus remarquables du marché ; en tant que agents de numérisation autorisés, nous fournissons également des conseils détaillés sur les exigences et les procédures nécessaires pour accéder aux aides fournies par le Kit Digital.

SAP, en tant que leader des logiciels de gestion d'entreprise, est à la pointe de la technologie des dernières innovations numériques appliquées aux affaires. Par conséquent, ses logiciels disposent également des dernières avancées en intelligence artificielle.

SAP Business One, considéré comme le meilleur ERP pour les PME, ne fait pas exception. De nombreuses exploitations ont pu bénéficier de modèles d'IA avancés pour l'automatisation et l'optimisation de leurs processus, y compris des aspects tels que l'amélioration des résultats dans le temps ou l'optimisation continue de l'utilisation de l'eau.

En partant de ce logiciel robuste, chez SEIDOR, nous avons développé la solution SEIDOR Agro, un vertical pour le secteur agro qui ajoute une couche de personnalisation supplémentaire à SAP Business One pour s'adapter encore plus aux processus et à l'activité de ce secteur.

De plus, nous bénéficions de l'aide de partenaires technologiques tels que IKOSTECH, qui intègre des solutions de gestion de terrain telles que l'intelligence artificielle appliquée

SEIDOR Agro, en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA) et des fonctionnalités de SAP Business One, a représenté une solution révolutionnaire pour ce nouveau scénario que connaît le secteur.