L'analyse des données et le comportement des utilisateurs

L'intelligence des données, en analysant différents modèles de comportement, nous permettra de voir comment le système éducatif actuel oriente les différents acteurs (élèves, enseignants, écoles primaires et secondaires, centres de formation professionnelle, niveaux intermédiaires et supérieurs, universités, écoles de commerce, entreprises et travailleurs) vers des objectifs partiels qui, de mon point de vue, ne sont pas alignés avec l'objectif principal que nous devrions attendre du secteur de l'éducation : « Aider les élèves à développer des compétences et des valeurs éthiques qui les aident à garantir leur bien-être physique, émotionnel et leur employabilité à l'avenir. »

Il se peut que cette « intelligence des données » au fil des années nous aide à comprendre pourquoi certains ou de nombreux centres qui apparemment n'ont pas d'échec scolaire, ou ceux dans lesquels un pourcentage élevé de leurs élèves réussissent le baccalauréat souffrent de taux élevés d'abandon lorsqu'ils accèdent à l'université, ou bien même sans souffrir d'aucun ou très peu de taux d'abandon, l'employabilité des « excellents élèves qualifiés par le système » manque d'employabilité ou même ceux qui ont une haute employabilité se sentent frustrés parce qu'ils ne sont pas heureux.

C'est-à-dire, nous pourrions rencontrer des établissements éducatifs avec une haute réputation pour le respect de certains standards (faibles taux d'échec scolaire, taux élevés de réussite aux PAU, faibles taux d'abandon) dont les élèves ne sont pas heureux et sont frustrés d'avoir choisi un chemin qui ne correspond pas à leurs intérêts, à leurs compétences personnelles et, en plus, rencontrent de nombreuses difficultés pour accéder au monde du travail.

L'importance de l'IA dans l'orientation académique et professionnelle

Avec cette grande contribution de l'IA, nous nous rendrons compte de l'importance de l'orientation académique et professionnelle dans le processus d'enseignement et d'apprentissage. Ce processus a pour objectif que l'élève se "connaisse lui-même" et qu'il reconnaisse par lui-même quels sont ses points forts (pour les renforcer), quels sont ses points faibles (pour les atténuer) et qu'il reconnaisse et intègre quels sont ses intérêts dans la vie, et ce qui le passionne.

Ce n'est que si ce processus d'auto-connaissance est mené de manière mûrie que l'élève obtiendra les critères nécessaires pour commencer à décider s'il doit suivre le baccalauréat humaniste, social, technologique ou scientifique, et ce n'est que si, au cours de ce processus, il finit par intérioriser l'importance d'aligner toutes ces compétences, valeurs et intérêts avec l'employabilité, car dans une certaine mesure, la frustration future ou le bonheur en dépendra.

Par conséquent, l'IA, en plus de rendre très visible que certains modèles ou centres éducatifs qui semblent être "exemplaires" dans le respect de certains ratios, peuvent être de véritables générateurs d'élèves malheureux et frustrés à l'âge adulte, ou bien, certains centres (par exemple certains cycles de niveau moyen et supérieur), souvent invisibles, peuvent être des générateurs de personnes heureuses avec un haut degré d'employabilité.

La intelligence des données va mettre en évidence l'impact et la pertinence du processus d'orientation académique et professionnelle, en tant que processus totalement intégré et continu dans le processus d'enseignement et d'apprentissage dès le plus jeune âge et non à partir de la quatrième de l'ESO ou à des âges ultérieurs.

Depuis cette importance que revêt l'orientation académique et professionnelle, l'IA, par exemple, avec ces tutoriels virtuels personnalisés qu'elle peut nous offrir, et en se basant sur des modèles "réussis" d'autres élèves en termes de bonheur et d'employabilité, peut devenir un mécanisme à évaluer pour mettre en œuvre et rendre ce processus plus efficace, qui, en tout cas, avec ou sans intelligence artificielle, est un processus sur lequel nous devons nous concentrer et améliorer.

En définitive, je suis convaincu que l'IA nous fera voir sur la base de données, et donc de preuves, que nous n'orientons pas de manière systémique les différents acteurs de la chaîne de valeur du système éducatif avec des indicateurs cohérents pour que les élèves d'aujourd'hui, citoyens et travailleurs de demain, soient heureux, en leur garantissant en même temps le pourcentage maximal d'employabilité possible.