25 juin 2024
Le Dilemme de la Plateforme d'Analyse pour les Clients de SAP ERP
En tant qu'expert en analytique, nous sommes de plus en plus confrontés à des clients SAP qui recherchent des conseils sur la manière de moderniser leur plateforme analytique. Avec la majorité des clients SAP en voie de transition vers le cloud avec SAP RISE, la modernisation de leur plateforme analytique devient également une considération importante. Les CIO et CDO sont souvent confrontés à plusieurs solutions analytiques obsolètes sur site, ainsi qu'à l'éventuelle incursion de Microsoft PowerBI. Le choix de sélectionner une plateforme de données moderne devient alors un grand défi : dois-je continuer à travailler avec la technologie analytique de SAP ou passer à une solution hybride alternative pour satisfaire mes utilisateurs ?
Qu'est-ce que SAP Datasphere ?
SAP Datasphere représente un pilier important du mouvement stratégique de SAP vers l'informatique en nuage, avec pour objectif de proposer une suite complète de solutions basées sur le cloud pour les entreprises de toutes tailles. Les solutions modernes de gestion des données conçues pour gérer de grands volumes de données dans des environnements d'entreprise basés sur le cloud sont cruciales dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui. Ces solutions sont adaptées pour gérer, traiter et analyser les ensembles de données massifs et divers que les organisations accumulent. SAP a récemment introduit SAP Datasphere, une nouvelle solution de gestion des données basée sur le cloud.
SAP Datasphere, auparavant connu sous le nom de SAP Data Warehouse Cloud, est une plateforme de gestion et d'intégration des données développée par SAP. Elle est conçue pour permettre aux entreprises de gérer et de gouverner leur paysage de données, faciliter l'intégration des données et créer des pipelines de données à travers diverses sources et environnements de données, y compris on-premises, cloud et systèmes hybrides.
Quelles sont les principales fonctionnalités ?
- Intégration des Données : La capacité de connecter et d'intégrer des données provenant de diverses sources, y compris des systèmes SAP et non SAP, des bases de données dans le cloud et locales, et éventuellement même des sources de données non structurées.
- Gestion des Données : Outils pour gérer, surveiller et gouverner les données à travers tout le panorama des données. Cela pourrait inclure la gestion de la qualité des données, la gestion des métadonnées et la gestion du cycle de vie des données.
- Traitement et Transformation des Données : Capacités pour traiter et transformer les données, permettant aux entreprises de nettoyer, enrichir et harmoniser leurs données pour l'analyse et l'intelligence d'affaires.
- Analytique Avancée et Intelligence d'Affaires : Outils d'analyse intégrés permettant aux utilisateurs de créer des rapports, des visualisations et de réaliser des analyses de données complexes. Cela peut inclure des capacités de machine learning pour l'analyse prédictive.
- Traitement des Données en Temps Réel : Support pour la transmission et le traitement des données en temps réel, permettant aux entreprises de réagir rapidement aux conditions changeantes et de prendre des décisions basées sur les données les plus actuelles.
- Évolutivité et Intégration dans le Cloud : Une architecture évolutive qui supporte des volumes de données croissants et des paysages de données complexes, ainsi qu'une intégration sans faille avec les services cloud pour une plus grande flexibilité et évolutivité.
- Sécurité et Conformité : Fonctions de sécurité robustes pour protéger les données sensibles, ainsi que des outils de conformité pour aider les entreprises à adhérer à diverses réglementations de protection des données et de confidentialité.
- Interface Facile à Utiliser : Une interface utilisateur intuitive qui simplifie les opérations de données complexes, la rendant accessible aux utilisateurs avec différents niveaux d'expérience technique.
- Collaboration et Partage : Fonctionnalités qui facilitent la collaboration entre les équipes et le partage d'idées à travers l'organisation.
- Personnalisation et Extensibilité : Options de personnalisation et d'extensibilité, permettant aux entreprises d'adapter la plateforme à leurs besoins spécifiques et de l'intégrer avec une variété d'outils et de plateformes.
Pourquoi choisir SAP Datasphere plutôt que d'autres solutions ?
- Intégration avec l'Écosystème SAP : SAP Datasphere est hautement intégré avec la suite de produits SAP, y compris S/4 HANA, SAP HANA, SAP BW/4HANA, et SAP BusinessObjects BI, SAP Analytics Cloud, entre autres.
- Accent sur la Planification des Ressources d'Entreprise (ERP) : Étant donné l'héritage de SAP, sa solution de data fabric est très adaptée à l'intégration des données et à l'analyse liées à SAP ERP.
- Solutions Spécifiques à l'Industrie : SAP propose couramment des solutions spécifiques à l'industrie. Datasphere inclut de plus en plus de fonctionnalités ou d'intégrations adaptées aux industries et aux cas d'utilisation spécifiques.
- Fort en Solutions On-Premise et Hybrides : SAP a une présence de longue date dans les solutions on-premise, de sorte que sa solution de data fabric offre un support plus solide pour les environnements hybrides (cloud et on-premise).
Conclusion
Le choix entre les nombreuses options de plateforme de données disponibles n'est pas facile. La décision dépendra en grande partie de l'infrastructure technologique existante de l'organisation, des besoins commerciaux spécifiques et de la préférence pour l'intégration avec l'écosystème SAP et/ou d'autres sources non SAP. Contactez notre équipe d'experts pour vous soutenir dans ce processus de prise de décision.
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