Nouveautés de watsonx pour optimiser la mise en œuvre de projets d'IA

Watsonx, une plateforme en constante évolution

L'objectif principal de watsonx est d'optimiser et d'améliorer les processus de votre entreprise en rendant accessible à tous et en encourageant l'utilisation de l'intelligence artificielle, une technologie de plus en plus puissante. Nous sommes convaincus que l'un des points forts de l'IA, en particulier dans sa version générative, est sa capacité à traiter et comprendre le langage naturel grâce aux LLM, c'est-à-dire les grands modèles de langage. Cette technologie simplifie des tâches qui étaient auparavant très complexes, comme l'analyse de grands volumes de données et l'obtention de conclusions basées sur celles-ci grâce à des requêtes.

Mais ce n'est pas le seul défi qu'il aide à surmonter. Par exemple, de nombreuses entreprises rencontrent des problèmes lors de l'intégration de l'intelligence artificielle avec leurs systèmes et processus actuels. Cependant, watsonx est conçu pour s'intégrer facilement dans toutes sortes d'infrastructures, évitant ainsi la nécessité d'apporter des changements profonds et réduisant l'investissement initial dans les projets d'IA.

Watsonx a également été conçu de manière à faciliter l'accès à cette technologie, et non à le compliquer. En effet, il n'est pas nécessaire que tous vos employés aient des connaissances spécialisées pour tirer le meilleur parti de ses outils. IBM a fait un exercice de démocratisation de l'intelligence artificielle, la rendant accessible aussi bien aux utilisateurs les plus techniques qu'à ceux qui le sont moins. De cette manière, et grâce également à ses solutions de mise en œuvre rapide, les délais de développement sont accélérés, un obstacle habituel pour que les entreprises décident de lancer des projets d'IA.

L'IA au service de votre entreprise avec deux nouveaux outils de watsonx

Découvrons ci-dessous deux nouveautés remarquables de la plateforme watsonx qui permet d'optimiser la mise en œuvre de projets IA dans des environnements d'entreprise.

IBM InstructLab : création et formation interactive de modèles d'IA

Si nous nous concentrons sur le domaine des affaires, l'IA générative a encore un long chemin à parcourir. C'est pourquoi IBM a présenté InstructLab, un outil vraiment étonnant qui simplifie au maximum la personnalisation et l'entraînement des modèles de langage grâce à la collaboration ouverte. Intéressant, n'est-ce pas ? Faisons les présentations.

InstructLab est un projet open source développé par IBM Research et Red Hat, qui utilise la technique LAB, en anglais, Large-Scale Alignment for ChatBots. En quoi cela consiste-t-il ? Fondamentalement, cette méthodologie permet de générer des données synthétiques de manière automatisée, ce qui réduit le temps et le coût d'entraînement des modèles. De plus, elle offre aux développeurs de votre entreprise une plateforme où ils peuvent personnaliser des modèles de langage avec de nouvelles connaissances et compétences, sans supprimer ce qu'ils ont déjà appris.

Un autre point intéressant de ce projet est son impact sur l'amélioration des modèles d'IBM, comme Granite-chat-13B-v2. Pour en tirer pleinement parti, les développeurs pourront accéder à ces modèles optimisés et open source via la plateforme watsonx. En fait, en Espagne, IBM collabore avec le gouvernement pour la création de modèles de différentes tailles optimisés pour une utilisation en espagnol, catalan, galicien et basque.

BYOM en SaaS : modèles d'IA propres dans une infrastructure de logiciel en tant que service

Une autre nouveauté est le lancement d'une nouvelle version de watsonx qui facilite l'utilisation de modèles personnalisés grâce à la fonction BYOM, qui signifie Bring Your Own Model. En d'autres termes, cet outil permet aux utilisateurs de télécharger et de déployer leurs propres modèles d'intelligence artificielle. De cette manière, des entreprises comme la vôtre pourront aller au-delà des modèles prédéfinis par la plateforme et incorporer d'autres modèles spécifiques permettant de traiter des processus uniques.

L'approche BYOM est idéale pour les organisations qui ont déjà ajusté un modèle à leur secteur ou qui nécessitent un support pour une série de concepts qui ne sont pas disponibles dans watsonx. Par exemple, imaginez une entreprise de commerce électronique qui souhaite améliorer son service client. Comme cette entreprise vend des produits avec des caractéristiques techniques très spécifiques, ces informations ne sont pas disponibles dans les modèles génériques. En chargeant un modèle qui connaît toutes ces données spécifiques, l'IA est capable de traiter les retours et de répondre aux questions des clients de manière très efficace. À cela s'ajoute l'avantage d'avoir des modèles localisés, ce qui évite la fuite d'informations confidentielles.

La nouvelle version est compatible avec plusieurs types d'architectures de modèles, comme GPT-NeoX, LLaMA 2, T5, entre autres. Elle permet même aux utilisateurs d'importer des modèles de dépôts comme Hugging Face ou de déployer ceux qu'ils ont déjà personnalisés auparavant. Bien que dans cette version, il ne soit pas possible de continuer à ajuster le modèle une fois déployé, il est possible d'interagir avec lui depuis la plateforme IBM de la même manière qu'avec d'autres modèles prédéfinis. Il est même possible de faire des appels externes grâce à l'API.

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Chez SEIDOR, nous connaissons très bien les capacités de l'intelligence artificielle. Nous aidons des entreprises comme la vôtre à implémenter cette technologie dans leurs processus pour gagner en productivité et en efficacité. Nous avons toujours misé sur les plateformes les plus avant-gardistes. Et nous continuons à le faire. Actuellement, watsonx d'IBM est la meilleure option pour tirer le meilleur parti de la puissance de l'IA, du machine learning et des modèles de langage. Contactez-nous dès maintenant et laissez-vous conseiller par une équipe d'experts qui misent sur les solutions les plus innovantes. Nous devons parler !