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05 novembre 2024

SAP Datasphere et Google Cloud révolutionnent la gestion des données

L'évolution des outils d'analyse et de gestion des données a franchi un pas en avant avec SAP Datasphere, une plateforme conçue pour dépasser les limitations de son prédécesseur, SAP Data Warehouse Cloud.

La nouvelle solution intègre désormais toutes les phases du cycle de vie des données dans un environnement unique, simplifiant les processus complexes et permettant aux entreprises d'opérer avec plus d'agilité et de précision dans la prise de décisions basées sur les données.

Dans un contexte où les données représentent l'un des actifs les plus précieux pour les organisations, SAP Datasphere répond au besoin d'unifier des informations dispersées et d'offrir une solution efficace pour gérer des environnements hybrides et multi-cloud. Sa collaboration avec Google Cloud Platform (GCP) amplifie ces capacités, ajoutant évolutivité, analyse avancée et intelligence artificielle, des éléments essentiels pour faire face aux exigences d'un marché en constante transformation.

Une synergie qui stimule l'innovation

L'alliance entre SAP Datasphere et Google Cloud impacte directement la manière dont les entreprises gèrent et exploitent leurs données. Ainsi, SAP Datasphere fournit une base solide pour l'intégration et la contextualisation de l'information, tandis que Google Cloud étend ces possibilités grâce à des outils tels que BigQuery et des modèles avancés de machine learning.

Cette combinaison permet d'éliminer les silos d'information et d'établir des flux de données plus fluides et accessibles. Les capacités prédictives offertes par l'intelligence artificielle intégrée permettent aux organisations d'identifier des modèles, d'anticiper des tendances et de prendre des décisions basées sur des données actualisées. Ces fonctionnalités optimisent les processus et améliorent également la compétitivité en fournissant une base solide pour des stratégies commerciales plus informées.

La flexibilité et l'évolutivité offertes par cette intégration répondent aux besoins actuels des organisations et préparent également le terrain pour s'adapter aux défis futurs. À mesure que les entreprises adoptent des technologies plus avancées, telles que l'automatisation et l'intelligence artificielle générative, des outils comme SAP Datasphere et Google Cloud permettent à ces transitions de se réaliser de manière efficace. Cela est particulièrement important dans des secteurs comme la santé et l'éducation, où les données jouent un rôle critique dans la planification stratégique et opérationnelle.

Applications pratiques dans différents secteurs

L'implantation de ces technologies montre des résultats concrets dans divers secteurs. Un exemple provient du secteur de la vente au détail, où un client a réussi à intégrer des données internes de SAP S/4 avec des sources externes via SAP Datasphere. BigQuery a été utilisé pour analyser les modèles d'achat et améliorer la segmentation des clients, ce qui a permis de développer des campagnes plus précises et adaptées aux besoins du consommateur.

Dans un autre cas, une entreprise utilisant les systèmes SAP S/4 et Salesforce rencontrait des difficultés pour unifier les informations des deux plateformes. Avec SAP Datasphere et Google Cloud, ils ont consolidé leurs données dans BigQuery, obtenant ainsi une vision globale des interactions avec leurs clients et améliorant la prise de décisions stratégiques.

Dans le domaine des ressources humaines, l'intégration de SAP SuccessFactors avec des sources externes a permis d'enrichir les processus de sélection et de promotion des talents. L'analyse avancée basée sur l'intelligence artificielle a fourni des informations clés sur la performance du personnel, aidant à optimiser les équipes et à mieux planifier les besoins futurs.

Dans le domaine de la gestion financière, une entreprise qui utilisait SAP Concur pour la gestion des voyages et des dépenses a pu intégrer cet outil avec d'autres sources de données grâce à SAP Datasphere. Cela a non seulement permis une analyse plus précise des coûts, mais a également facilité l'identification des opportunités d'économies et le renforcement des accords avec les fournisseurs.

Un autre cas intéressant s'est produit dans le secteur industriel, où une entreprise a utilisé la combinaison de SAP Datasphere et Google Cloud pour intégrer des données opérationnelles de différentes usines de production. Cette approche a permis d'optimiser la logistique et de réduire les temps morts dans la chaîne d'approvisionnement, offrant un avantage concurrentiel en termes d'efficacité opérationnelle. De plus, dans le secteur de la santé, ces plateformes ont été essentielles pour consolider les données des patients et améliorer la prise de décision dans les processus critiques, comme l'allocation des ressources dans les hôpitaux.

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Data & Analytics chez SEIDOR : 2 500 clients et 750 projets annuels

Le domaine de Data & Analytics chez SEIDOR repose sur une solide expérience et une capacité technique, soutenue par une équipe de plus de 350 spécialistes avec plus de 25 ans d'expérience. Cette équipe a travaillé avec plus de 2 500 clients à l'échelle mondiale, relevant des défis complexes liés à la gestion, l'intégration et l'analyse des données.

Chaque année, SEIDOR développe plus de 750 projets dans ce domaine, allant de la mise en œuvre de plateformes de données avancées à la conception de solutions analytiques sur mesure. La méthodologie appliquée vise à comprendre les particularités de chaque client afin d'ajuster les outils et les stratégies en fonction de leurs objectifs spécifiques.

Gestion des données comme avantage compétitif
La transition vers des environnements intégrés et évolutifs avec la combinaison de SAP Datasphere et Google Cloud répond à la fois à des besoins technologiques et à des exigences stratégiques. Dans un environnement où la rapidité et la précision sont des facteurs déterminants, disposer d'outils facilitant l'exploitation intelligente des données procure un avantage compétitif significatif.

Ces plateformes redéfinissent la manière dont les organisations gèrent leur information, établissant de nouvelles normes d'efficacité et d'analyse dans un paysage numérique de plus en plus exigeant. En transformant les données en une source stratégique de connaissance, les entreprises se positionnent mieux pour relever les défis de l'avenir.

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