Mettre en place un système chargé de la classification de la phase et du type de glaucome à l'aide de techniques de DL/ML. Ce système utilisera à la fois des données numériques et textuelles ainsi que des données visuelles. Ce module contiendra un ou plusieurs algorithmes ou réseaux neuronaux d'apprentissage supervisé.

Concevoir un système qui fournira une analyse descriptive de l'évolution du glaucome, décrivant la tendance des données, montrant l'explicabilité des algorithmes et permettant la visualisation des informations. Ces informations pourraient fournir de nouvelles données sur le patient.

Composer un module qui s'occupera de la régression de certaines valeurs et mesures oculaires ayant un certain degré d'incidence sur le glaucome, afin de pouvoir prédire son évolution. Il montrera également la relation entre les attributs disponibles et visualisera les relations cachées qui peuvent aider à un nouveau diagnostic.

Concevoir un Système de Support à la Décision (SSD) qui intègre des données historiques et des sorties de systèmes précédents pour soutenir l'utilisateur spécialiste dans la prise de décisions personnalisées concernant le glaucome. Il fournira des analyses descriptives de l'évolution, montrant des tendances, l'explicabilité des algorithmes et la visualisation de l'information, offrant des insights supplémentaires sur les patients.