As 5 V's do Big Data

Atualmente, sabemos que o segredo de uma transformação digital bem-sucedida e de ser uma empresa que aposta no uso dos dados para melhorar sua operacionalidade (data driven company) está em manejar os dados da forma correta.

Todos os dias, a todo momento, são criados novos dados de forma massiva. Isso é o que conhecemos como Big Data, um grande volume de dados que são gerados e devem ser armazenados, processados e interpretados de maneira ótima para converter essa informação em conhecimento. Realizar essas tarefas é possível graças às novas tecnologias.

Em nível empresarial, o uso correto dos dados pode melhorar o serviço ao cliente, tomar melhores decisões, prever riscos de forma precoce ou melhorar a eficiência, entre muitos outros usos.

Mas para fazer uma boa interpretação dos mesmos e se beneficiar de todas as suas vantagens, é preciso conhecer suas características, também chamadas de 5 V do Big Data, que descrevem os desafios e oportunidades de trabalhar com dados de grande tamanho. Vamos lá!

1. Volume
   Vivemos em um mundo digitalizado em que qualquer movimento pode ser rastreado e gerado em forma de dados devido ao aumento de dispositivos conectados, redes sociais, e-commerce, sensores, registros automatizados, etc.
   Atualmente, cada pessoa produz aproximadamente 2 MB de dados a cada segundo e prevê-se que essa quantidade dobre a cada ano. Somente a cada minuto, são enviados 188 milhões de e-mails e são feitas cerca de 4,5 milhões de buscas no Google.
   A tecnologia big data requer recolher uma quantidade muito elevada de informações que se acumulam dia após dia, o que representa um desafio, tanto em termos de armazenamento quanto de processamento.
2. Velocidade
   A V de velocidade é a rapidez com que os dados são criados, processados e armazenados para serem interpretados em tempo real e permitir a tomada de ação o mais rápido possível. Esses dados são coletados e analisados no momento, sem esperar que todos os dados sejam coletados para iniciar a análise.
   Para que isso seja possível, deve existir uma infraestrutura e tecnologias adequadas, além dos algoritmos e das técnicas de análise para tratar dados em tempo real.
3. Variedade de tipos
   Os dados que são coletados provêm de fontes diferentes como sites, sensores, dispositivos móveis, redes sociais, entre outras e em formatos distintos como vídeo, texto, números, imagem, áudios ou metadados.
   É preciso ter em mente que a informação deve ser tratada de maneira diferente dependendo do tipo que seja. Por essa razão, são necessárias diferentes ferramentas e técnicas, pois, por exemplo, não é o mesmo processar um texto que uma imagem.
4. Veracidade
   A informação obtida é altamente confiável, mas é preciso ter em mente que quanto maior a variedade de dados e a velocidade com que são gerados, menor é a veracidade desses dados. Portanto, será necessário validá-los e limpá-los antes de serem processados para poder tirar conclusões valiosas que sirvam, entre outros usos, para conhecer profundamente os clientes, prever possíveis eventos, detectar problemas, etc.
   Igualmente importante que obter os dados é processá-los corretamente e, para isso, a forma de visualizá-los desempenha um papel muito importante. É necessário buscar ferramentas que se adaptem ao volume de dados e agrupá-los, sempre que possível, para facilitar sua análise de forma gráfica ou em modo de dashboard.
5. Valor
   O valor do dado é dado pela informação que se extrai dele, que pode se converter em conhecimento que ajude na tomada de decisões de forma mais rápida e efetiva. Mas é preciso ter em mente que o dado por si só não tem valor e sempre será necessário processá-lo e analisá-lo para extrair a informação que se necessita em cada caso.
   Um valor direto é a maneira de monetizar esses dados, por exemplo, ajudando o CMO a compreender melhor os clientes e encontrar técnicas para fidelizá-los.

Conclusão

Analisar os dados pode ter um impacto muito positivo nas organizações tanto para melhorar seus serviços ou produtos, reduzir custos, aumentar a eficiência… já que graças à identificação de padrões de comportamento, tendências ou outros dados úteis, podem ser tomadas decisões mais precisas.

Se você está pensando em melhorar a tomada de decisões implementando o big data, entre em contato conosco!