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18 de junho de 2024

Engenharia de dados e inteligência artificial: assim se complementam

Engenharia de dados e inteligência artificial: assim se complementam

Há dois conceitos sobre os quais, com toda probabilidade, você ouviu falar recentemente: engenharia de dados e inteligência artificial. Ambos enfoques se complementam perfeitamente. De fato, a IA já está tendo um forte impacto na forma de processar, analisar e aproveitar os dados.
Nos parágrafos seguintes, vamos analisar a relação surgida entre a engenharia de dados e a inteligência artificial. Explicamos detalhadamente em que ponto ambas propostas convergem e por que o resultado de sua união é tão interessante para sua empresa. Além disso, abordamos algumas questões relevantes, como os desafios que a integração da IA na engenharia de dados representa e como a plataforma WatsonX é a solução para esse problema. Se você quer levar a próxima revolução digital para sua empresa, o que mostramos aqui é de grande interesse para você.


Engenharia de dados e inteligência artificial: a próxima revolução digital

A inteligência artificial (IA) está transformando radicalmente a forma de coletar, processar e analisar os dados. Sem ir muito longe, os algoritmos de aprendizado de máquina agora podem detectar padrões e relações em conjuntos de dados massivos que são dificilmente detectáveis pelo olho humano.
Por outro lado, a possibilidade de treinar as IAs para cenários específicos permite às empresas dispor de modelos preditivos mais precisos, robustos e personalizados. Até mesmo o uso de diferentes fontes de dados foi simplificado, pois os algoritmos são capazes de coletar informações de diferentes sistemas incompatíveis entre si e cruzar efetivamente as informações, aplicando até mesmo um processo de curadoria de dados pelo caminho.
Integrar modelos preditivos e inteligência artificial na engenharia de dados traz enormes benefícios. Vejamos quatro vantagens que sua empresa obtém quando aposta na integração da IA no campo do processamento e aproveitamento da informação.

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Automatização do processamento e limpeza de dados

A automatização reduz o tempo necessário para preparar os dados para a análise, eliminando tarefas repetitivas e onde é comum encontrar erros humanos. Por outro lado, os algoritmos de IA podem identificar e corrigir inconsistências, completar dados faltantes e eliminar duplicatas com maior precisão e eficiência. Como resultado, sua equipe poderá se concentrar em tarefas mais relevantes.


Análise em tempo real

A capacidade de realizar análises em tempo real é outro benefício crucial de integrar a inteligência artificial com a engenharia de dados. Os sistemas impulsionados por IA podem processar e analisar grandes volumes de dados à medida que são gerados, fornecendo relatórios totalmente atualizados. Da mesma forma, a IA permite detectar padrões, tendências e anomalias no momento, permitindo que as equipes de gestão tomem decisões rapidamente e de forma acertada.


Melhoria significativa da segurança dos dados

Existem algoritmos projetados para detectar tentativas de acesso não autorizado, atividades suspeitas ou possíveis vulnerabilidades na infraestrutura. Além disso, a IA pode ajudar a gerenciar permissões de acesso de maneira mais eficiente, garantindo que apenas os usuários autorizados possam manipular as informações sensíveis.


Otimização de recursos

Finalmente, a integração da inteligência artificial na engenharia de dados otimiza recursos. Isso é alcançado ao reduzir o tempo, os erros e os custos associados às tarefas de gestão de dados. Minimizar a intervenção humana e evitar que inconsistências apareçam melhora a eficiência operacional da sua empresa, obtendo uma maior rentabilidade.

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WatsonX: unindo a engenharia de dados com a inteligência artificial

Ainda que seus benefícios sejam notáveis, a integração da inteligência artificial na engenharia de dados apresenta vários desafios que devem ser conhecidos de antemão. Por exemplo, é necessário estabelecer protocolos claros para assegurar a qualidade dos dados. Também a escalabilidade e o desempenho são importantes, já que os sistemas devem ser capazes de lidar com volumes de dados em constante crescimento sem comprometer a velocidade de processamento. E se for necessária a integração de diferentes fontes de dados, é preciso criar um quadro comum onde todas elas fiquem unificadas.
Por outro lado, a automação de processos e a segurança são aspectos muito delicados. A automação deve ser cuidadosamente articulada para evitar erros e garantir que os processos funcionem sem interrupções. No caso da segurança dos dados, esta deve ser projetada para repelir e combater os ciberataques mais frequentes em todo momento.
WatsonX.data, um componente da plataforma WatsonX da IBM, aborda esses desafios proporcionando um repositório de dados aberto, híbrido e governado. Este componente permite escalar e ampliar as cargas de trabalho de análise e IA para todos os dados, independentemente de sua localização. Além disso, WatsonX.data integra dados de múltiplas fontes e oferece capacidades avançadas de governança e segurança, garantindo que os dados sejam gerenciados de maneira eficiente e segura. WatsonX.data é a solução que sua empresa precisa para vincular a engenharia de dados com o poder da inteligência artificial.


SEIDOR e WatsonX são seus aliados na implementação da IA

WatsonX é uma plataforma avançada da IBM que integra inteligência artificial e ciência de dados para otimizar a gestão e o processamento de grandes volumes de informação. Projetada para oferecer soluções escaláveis e seguras, esta plataforma facilita a integração de múltiplas fontes de dados e a automação de processos, melhorando a eficiência operacional e a tomada de decisões. Sua arquitetura aberta e híbrida garante uma implementação flexível e adaptada a diversas necessidades empresariais.
Com tudo, para que sua empresa comece a aproveitar ao máximo o WatsonX, é necessário ter ao seu lado um parceiro tecnológico com a experiência e os conhecimentos adequados. Não adianta ter a tecnologia mais recente se ninguém se encarregar de implementá-la corretamente. Na SEIDOR, temos mais de quatro décadas trabalhando incansavelmente com empresas como a sua, que desejam continuar inovando e melhorando. Além disso, colocamos à sua disposição uma equipe de especialistas de alto nível que vão se encarregar de desbloquear todo o potencial da engenharia de dados e inteligência artificial no seu negócio. Vamos conversar?

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