SAP Datasphere e Google Cloud revolucionam a gestão de dados

A nova solução integra, agora, todas as fases do ciclo de vida do dado em um único ambiente, simplificando processos complexos e permitindo que as empresas operem com maior agilidade e precisão na tomada de decisões baseadas em dados.

Em um contexto onde os dados representam um dos ativos mais valiosos para as organizações, o SAP Datasphere aborda a necessidade de unificar informações dispersas e de oferecer uma solução eficaz para gerenciar ambientes híbridos e multi-cloud. Sua colaboração com a Google Cloud Platform (GCP) amplifica essas capacidades, adicionando escalabilidade, análise avançada e inteligência artificial, elementos essenciais para enfrentar as demandas de um mercado em constante transformação.

Uma sinergia que impulsiona a inovação

A aliança entre SAP Datasphere e Google Cloud impacta diretamente na forma como as empresas gerenciam e aproveitam seus dados. Assim, o SAP Datasphere fornece uma base sólida para a integração e contextualização das informações, enquanto o Google Cloud amplia essas possibilidades por meio de ferramentas como BigQuery e modelos avançados de machine learning.

Esta combinação permite eliminar silos de informação e estabelecer fluxos de dados mais fluidos e acessíveis. As capacidades preditivas que oferece a inteligência artificial integrada permitem às organizações identificar padrões, antecipar tendências e tomar decisões baseadas em dados atualizados. Essas funcionalidades otimizam processos e além disso melhoram a competitividade ao proporcionar uma base sólida para estratégias empresariais mais informadas.

A flexibilidade e escalabilidade que esta integração proporciona atende às necessidades atuais das organizações e também prepara o terreno para se adaptar a futuros desafios. À medida que as empresas adotam tecnologias mais avançadas, como a automação e a inteligência artificial generativa, ferramentas como SAP Datasphere e Google Cloud permitem que essas transições sejam realizadas de maneira eficiente. Isso é especialmente importante em setores como saúde e educação, onde os dados desempenham um papel crítico para o planejamento estratégico e operacional.

Aplicações práticas em diferentes setores

A implantação dessas tecnologias mostra resultados concretos em diversos setores. Um exemplo provém do setor de varejo, onde um cliente conseguiu integrar dados internos do SAP S/4 com fontes externas por meio do SAP Datasphere. O BigQuery foi utilizado para analisar padrões de compra e melhorar a segmentação de clientes, o que permitiu desenvolver campanhas mais precisas e adaptadas às necessidades do consumidor.

Em outro caso, uma empresa com sistemas SAP S/4 e Salesforce enfrentava dificuldades para unificar as informações de ambas as plataformas. Com SAP Datasphere e Google Cloud, consolidaram seus dados no BigQuery, alcançando uma visão global das interações com seus clientes e melhorando a tomada de decisões estratégicas.

No âmbito dos recursos humanos, a integração do SAP SuccessFactors com fontes externas permitiu enriquecer processos de seleção e promoção de talentos. A análise avançada baseada em inteligência artificial forneceu informações chave sobre o desempenho do pessoal, ajudando a otimizar equipes e planejar melhor as necessidades futuras.

No âmbito da gestão financeira, uma empresa que utilizava SAP Concur para a administração de viagens e despesas pôde integrar esta ferramenta com outras fontes de dados por meio do SAP Datasphere. Isso não apenas permitiu uma análise mais precisa dos custos, mas também facilitou a identificação de oportunidades de economia e o fortalecimento de acordos com fornecedores.

Outro caso interessante ocorreu no setor industrial, onde uma empresa utilizou a combinação de SAP Datasphere e Google Cloud para integrar dados operacionais de diferentes plantas de produção. Essa abordagem permitiu otimizar a logística e reduzir tempos mortos na cadeia de suprimentos, proporcionando uma vantagem competitiva em termos de eficiência operacional. Além disso, no setor de saúde, essas plataformas têm sido fundamentais para consolidar dados de pacientes e melhorar a tomada de decisões em processos críticos, como a alocação de recursos em hospitais.

Data & Analytics na SEIDOR: 2.500 clientes e 750 projetos anuais

A área de Data & Analytics na SEIDOR baseia-se em uma trajetória consolidada e capacidade técnica, respaldada por uma equipe de mais de 350 especialistas com mais de 25 anos de trajetória. Esta equipe trabalhou com mais de 2.500 clientes a nível global, enfrentando desafios complexos relacionados com a gestão, integração e análise de dados.

Todos os anos, a SEIDOR desenvolve mais de 750 projetos nesta área, abrangendo desde a implementação de plataformas avançadas de dados até o design de soluções analíticas adaptadas. A metodologia aplicada busca compreender as particularidades de cada cliente para ajustar ferramentas e estratégias de acordo com seus objetivos específicos.

Gestão de dados como vantagem competitiva
A transição para ambientes integrados e escaláveis com a combinação de SAP Datasphere e Google Cloud responde tanto a necessidades tecnológicas quanto a exigências estratégicas. Em um ambiente onde a velocidade e a precisão são fatores determinantes, contar com ferramentas que facilitem a exploração inteligente dos dados proporciona uma vantagem competitiva significativa.

Estas plataformas redefinem a maneira como as organizações gerenciam sua informação, estabelecendo novos padrões de eficiência e análise em um panorama digital cada vez mais exigente. Ao transformar os dados em uma fonte estratégica de conhecimento, as empresas se posicionam melhor para enfrentar os desafios do futuro.