EProctoring : Comment garantir l'identité lors des évaluations à distance

Adaptation de l'évaluation à l'enseignement à distance

Depuis l'année dernière, les établissements de formation ont dû s'adapter à la nouvelle réalité provoquée par la pandémie, où la présence en classe a cédé la place à un format à distance, dans lequel les élèves et les enseignants ont passé de longues périodes de temps à développer leurs activités depuis leurs domiciles respectifs.

Ce format à distance a été possible grâce à l'utilisation massive de la technologie, intégrant au quotidien les cours par visioconférence, les tableaux blancs virtuels et un ensemble hétérogène d'outils de co-création et de dynamisation des activités en ligne. Cette technologie, associée à un effort considérable de toute la communauté éducative, a permis de sauver avec succès les deux dernières années académiques.

Cependant, toute cette numérisation de la formation pose le défi de l'évaluation, qui a également dû s'adapter à ce nouveau format non présentiel. Dans ce contexte, il est essentiel de garantir l'identité, l'absence d'aide et la non-usurpation de l'identité de la personne examinée.

Ainsi, ces dernières années, différents modèles d'examen ont été introduits et adaptés, alternatifs aux traditionnels et adaptés à l'évaluation en ligne, dans le but de garantir la légitimité des épreuves :

• Épreuves finales envoyées par email ou via des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS), avec un temps limite pour répondre. Ces systèmes visent à rendre difficile la tricherie comme la recherche ou le partage de réponses, mais ne sont pas capables à eux seuls de garantir que la personne qui passe l'examen est bien celle qu'elle prétend être.
• Épreuves basées sur la visioconférence professeur-élève. Ce système d'épreuves peut être utile pour les évaluations de petits groupes, mais il n'est pas toujours possible de l'adapter à des groupes plus nombreux ou à certaines matières.
• Épreuves avec reconnaissance biométrique, où l'identité et l'activité de l'élève évalué sont analysées à l'aide de l'Intelligence Artificielle.

C'est dans le cas des épreuves réalisées avec reconnaissance faciale que la technologie de eProctoring fournit les mécanismes nécessaires pour vérifier l'identité des élèves pendant la réalisation des épreuves d'évaluation, se présentant comme une solution possible au problème de l'évaluation à distance.

Qu'est-ce que l'eProctoring ?

Nous entendons par eProctoring l'ensemble des techniques permettant la vérification de l'identité des étudiants et la surveillance de leurs activités dans le but d'empêcher, ou du moins de prévenir, la tricherie lors des évaluations réalisées à distance.

Pour effectuer cette surveillance, un large éventail de ressources télématiques (caméra web, microphone ou navigateurs sécurisés, entre autres) et de méthodes biométriques (reconnaissance faciale, motifs de frappe au clavier, etc.) sont utilisés.

Quels types d'eProctoring existent ?

En fonction de la manière dont la surveillance de l'épreuve est réalisée, on peut identifier deux grands types d'eProctoring :

eProctoring automatisé

Dans ce cas, tant la vérification de l'identité que la surveillance de l'activité sont effectuées de manière automatique, grâce à l'utilisation de différentes méthodes d'Intelligence Artificielle et d'analyses biométriques.

Les informations capturées sont analysées et un rapport est généré sans nécessiter aucune intervention humaine.

Ces systèmes automatiques permettent de réaliser la surveillance de manière plus économique, en acceptant un plus grand volume d'utilisateurs simultanément.

Le point négatif de ces systèmes automatiques est un nombre plus élevé de situations identifiées comme des "tentatives de triche" (faux positifs), nécessitant des vérifications ultérieures par les évaluateurs.

eProctoring en direct

Le Live Proctoring, ou eProctoring en direct, consiste en des systèmes où la surveillance est effectuée par supervision humaine, avec le soutien de mécanismes d'Intelligence Artificielle. Le surveillant peut voir l'étudiant à travers sa webcam, avoir accès à son navigateur ou bureau et, dans certains cas, écouter l'étudiant pendant la réalisation de l'examen. Étant donné qu'un même surveillant doit pouvoir contrôler plusieurs étudiants à la fois, les systèmes d'IA se chargent de créer des alertes permettant de concentrer l'attention sur les activités suspectes détectées.

Ce système provoque un nombre moindre de faux positifs (le facteur humain aide à écarter les situations où l'étudiant ne triche pas), mais il entraîne un coût plus élevé.

Dans ce cas, il est important de prendre davantage en considération les aspects de confidentialité, car les surveillants ont accès à l'image, aux documents et aux activités des étudiants examinés.

Conclusions

Les outils d'eProctoring permettent de continuer à réaliser des évaluations dans un contexte de formation à distance, aidant les établissements éducatifs à garantir la légitimité des résultats obtenus.

L'eProctoring aide à réduire la tricherie des élèves, mais en aucun cas ne permet d'assurer leur absence absolue, tout comme cela se produit dans les examens traditionnels avec surveillance en personne. Cependant, ils donnent la possibilité aux étudiants de réaliser des évaluations depuis chez eux, avec des garanties pour les enseignants qui semblaient impossibles jusqu'à récemment.

Dans de prochains articles, je vous expliquerai quels facteurs doivent être pris en compte pour choisir l'outil le plus adapté aux besoins de chaque établissement éducatif et comment nous pouvons mettre en œuvre l'incorporation de l'eProctoring dans les processus d'évaluation.