09 mars 2023
La gestion efficace des données Master Data Management
Revenons au glossaire de Gartner pour savoir que la gestion des données maîtresses ou efficaces (MDM, de son appellation en anglais, Master Data Management) est une discipline technologique dans laquelle les entreprises et les départements informatiques collaborent pour garantir l'uniformité, la précision, la gestion, la cohérence sémantique et la responsabilité des actifs de données maîtresses partagées de l'entreprise.
Par conséquent, les données maîtresses sont l'ensemble cohérent et uniforme d'identifiants et d'attributs étendus qui décrivent les principales entités de l'entreprise, telles que les clients, les prospects, les citoyens, les fournisseurs, les centres, les hiérarchies et les plans de comptes.
Importance du MDM
Lorsqu'elle est effectuée correctement, la gestion des données maîtresses peut également accélérer l'échange de données entre différents systèmes d'entreprise et faciliter le calcul dans des architectures de systèmes contenant une variété de plateformes et d'applications. De plus, une gestion efficace des données maîtresses aide à rendre les données utilisées dans les applications d'intelligence d'affaires (BI) et d'analyse plus fiables.
Les programmes de gestion des données maîtresses fournissent une vision unique en consolidant les données de multiples systèmes d'origine dans un format standard. Dans le cas des données des clients, le MDM les harmonise pour créer un ensemble unifié de données maîtresses pour leur utilisation dans tous les systèmes applicables. Cela permet aux organisations d'éliminer les enregistrements de clients dupliqués avec des données non concordantes, ce qui fournit aux travailleurs opérationnels, aux dirigeants d'entreprise et aux analystes de données une image complète des clients individuels sans avoir à assembler différentes entrées.
Comment ils fonctionnent
Les solutions MDM comprennent un large éventail de pratiques de nettoyage, transformation et intégration des données. À mesure que des sources de données sont ajoutées au système, MDM lance des processus pour identifier, collecter, transformer et réparer les données. Une fois que les données atteignent les seuils de qualité, des schémas et des taxonomies sont créés pour aider à maintenir une référence maîtresse de haute qualité. Cela permet que les données de toute l'entreprise soient précises, à jour et cohérentes.
Comment implémenter MDM
Pour les entreprises qui souhaitent mettre en place un système MDM dans leur organisation, il est recommandé de suivre une série d'étapes préalables. La première d'entre elles doit être une évaluation de la situation de la gestion des données d'entreprise de l'organisation.
De plus, il est temps de définir la stratégie et d'avoir une vision claire des objectifs à atteindre avec MDM.
À partir de cette évaluation, les autres étapes peuvent être prises pour implémenter un MDM.
- Documenter et modéliser les données et les processus métier. Il faut identifier les sources de données et définir les métadonnées. Un architecte IT doit concevoir l'architecture MDM en fonction de l'approche et des objectifs de l'organisation.
- Analyse. Une fois que les sources de données pour le domaine choisi ont été identifiées, il est nécessaire de faire une analyse pour évaluer le flux de données et les règles de transformation. C'est également le moment de peaufiner les définitions des métadonnées et de définir les exigences de qualité des données maîtresses.
- Construction. Construire la base de données MDM, conformément à l'architecture qui a été créée. À ce stade, la collaboration entre différents départements et professionnels est très importante, de sorte que le développement prenne en compte tous les points de vue.
- Implémenter. Il est temps de compléter la base de données avec les données maîtresses de la première zone thématique et les métadonnées associées. Bien sûr, choisir la technologie appropriée fait partie de cette étape et sera crucial pour le bon fonctionnement de la stratégie MDM.
- Gouvernance des données. Il est important de déterminer les droits d'accès et d'évaluer les niveaux de qualité des données pour le MDM. C'est la meilleure façon de déterminer les règles et les politiques pour analyser, sécuriser et bien gérer les données.
- Maintenance. Une fois les étapes précédentes réalisées, il est temps d'effectuer les changements internes pour la première itération. Ce moment est utilisé pour planifier et déployer la suivante, jusqu'à ce que le programme de MDM soit complètement déployé.
Il convient de noter que, sur ce dernier point, il est essentiel d'avoir préalablement développé une culture des données dans l'entreprise afin que tous les acteurs impliqués soient conscients des changements qui vont se produire et les assument comme les leurs pour atteindre les objectifs fixés.
Comme nous le voyons, en outre, le truc consiste à commencer petit à petit et à croître de manière modulaire, de sorte que le bon fonctionnement, le progrès et l'évolutivité du projet puissent être garantis, en éliminant les obstacles qui peuvent se trouver sur le chemin.
Share
Peut-être que cela pourrait vous intéresser
Raisons pour lesquelles vous devez mettre en œuvre le service client dans votre entreprise
« Le client a toujours raison ». Ce mantra, qu'il soit toujours vrai ou non, invite toutes les entreprises à améliorer la satisfaction du client. Quelque chose qui peut être réalisé avec un service client, ou Customer Service.
Comment choisir la meilleure plateforme d'E-learning pour votre entreprise
Le secteur de l'e-learning (les plateformes qui permettent d'étudier à distance) continue de se porter très bien. On s'attend même à ce qu'il atteigne 350 milliards de dollars en 2025. Bien que son utilisation soit connue depuis des années, la pandémie et les confinements ont donné un nouvel élan à ce marché.
Serons-nous capables de cohabiter avec de nouvelles formes d'intelligence sans renoncer à la nôtre ?
Les humains du XXIe siècle sont habitués à cohabiter avec les voitures. Depuis notre plus jeune âge, nous savons que les trottoirs sont pour les piétons et les chaussées pour les véhicules plus rapides. Nous connaissons les feux de signalisation et comment interpréter leur gamme de couleurs. Nous identifions les lignes blanches au sol et leur signification.