Casos de sucesso com IA em análise empresarial

Casos de sucesso com IA na previsão de demanda avançada

A IA permite analisar enormes quantidades de dados, identificar padrões no comportamento dos clientes e prever a demanda futura com precisão, integrando não apenas os dados do próprio negócio, mas também fatores externos como o clima ou fatores sociopolíticos. Isso não só otimiza a cadeia de suprimentos e reduz custos, como também previne desequilíbrios no inventário.

SEIDOR desenvolveu um modelo preditivo baseado em dados históricos de vendas para ajudar um cliente do setor farmacêutico, enfrentando o desafio de otimizar seu processo de previsão de demanda de seus produtos. Este modelo permitiu prever a demanda de unidades para todos os seus produtos a 12 meses vista, transformando um processo manual em uma operação automatizada e eficiente.

Casos de sucesso com IA na alocação ótima de recursos

A IA, ao analisar grandes volumes de dados, revela também padrões e tendências ocultas. Isso habilita as empresas a distribuir recursos de maneira mais inteligente e estratégica, maximizando o rendimento e minimizando custos desnecessários. Além disso, fornece informações em tempo real para ajustes operacionais precisos e rápidos, e identifica e resolve gargalos em processos empresariais.

Em um caso de sucesso com IA prático, aplicamos este princípio ao serviço de emergências 112 da Catalunha. O desafio era assegurar a disponibilidade constante de recursos. Mediante uma análise de correlações entre incidentes e dados externos, como informações meteorológicas e padrões durante eventos extremos, desenvolvemos um sistema integral de gestão. Este sistema inclui duas aplicações para previsão e dimensionamento, bem como para simulações.

Como resultado, otimizou-se o uso de recursos. O algoritmo, em contínua evolução, alcançou uma precisão de 93%. Isso levou a um aumento significativo na satisfação cidadã.

Casos de sucesso com IA na otimização das recomendações de produtos no ponto de venda

Outro fator a ser considerado da IA é que, ao analisar grandes quantidades de informação, também pode gerar recomendações personalizadas que se alinham com as necessidades e preferências de cada cliente. Esta personalização não só melhora a experiência de compra, como também aumenta a probabilidade de vendas. Além disso, a IA é capaz de identificar padrões no comportamento do cliente e prever futuros interesses em produtos.

Em um caso de sucesso de IA específico, aplicamos esta tecnologia em uma empresa de produtos químicos para automotivo e construção. Desenvolvemos uma solução de análise de dados com IA que proporcionou uma visão mais abrangente à equipe de vendas. O algoritmo de recomendação da SEIDOR foi integrado tanto no site quanto no CRM, proporcionando aos vendedores informações atualizadas sobre padrões de comportamento dos clientes. Como resultado, aumentou-se o volume médio de pedidos e obteve-se um aumento significativo nas vendas.

Casos de sucesso com IA na automação de processos de análise

A IA, ao assumir tarefas repetitivas, libera os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas, o que economiza tempo e recursos e melhora o desempenho geral da empresa.

Um exemplo claro dessa aplicação é observado na Almirall, uma reconhecida empresa farmacêutica, que buscava automatizar os processos de qualidade em suas plantas de produção. Desenvolvemos para eles uma plataforma de automação que gerava relatórios de qualidade, incluindo transformações de dados e gráficos relevantes, cumprindo com as normativas e aplicando procedimentos estatísticos de controle de qualidade. Esta implementação resultou em uma significativa redução de erros humanos e permitiu à equipe da Almirall se concentrar em tarefas de maior valor agregado.

Casos de sucesso com IA na otimização de inventários

Como já antecipamos, a IA analisa grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências no mercado e nas vendas, o que facilita a tomada de decisões informadas sobre os níveis adequados de inventário. Isso assegura satisfazer a demanda do cliente sem incorrer em excessos ou déficits de estoque. Além disso, a IA possibilita ajustes nas estratégias de inventário em tempo real, adaptando-se às mudanças nas condições do mercado e nas necessidades do cliente, o que melhora a eficiência operacional e reduz custos derivados de uma gestão ineficiente do inventário.

Um exemplo prático ocorreu com um cliente do setor alimentício, especializado em snacks, batatas e frutos secos. Esta empresa enfrentava problemas na gestão e funcionalidade de seu armazém, com uma distribuição de produtos pouco eficiente e escassez de recursos. A SEIDOR implementou um modelo de armazém digitalizado que organizava os produtos com base no histórico de pedidos e um algoritmo que otimizava a localização da mercadoria considerando o tipo de produto e seu histórico. Como resultado, foi alcançada uma redução de 20% na distância de percurso durante o processo de picking, diminuindo também o tempo requerido e aumentando a capacidade dos recursos.

DELFOS by SEIDOR. Como passar de interpretar dados a falar com eles

Esperamos que esses casos de sucesso de IA aplicada à análise de dados tenham ajudado você a conhecer melhor as possibilidades que essa poderosa tecnologia tem em um negócio. E se essas aplicações te surpreenderam, o que você diria se eu te dissesse que existe uma forma de falar diretamente com seus dados?

DELFOS by SEIDOR é uma avançada plataforma de IA projetada para otimizar a interação com dados e documentos empresariais. Trata-se de um oráculo que permite aos usuários interagir em linguagem natural com os processos.

DELFOS by SEIDOR se integra com seus outros sistemas e analisa todos os seus documentos e qualquer material multimídia que você possua, para que você possa aproveitar ao máximo o potencial dos seus dados, extraindo informações como se fosse uma pessoa.

Esta ferramenta oferece automação de tarefas, análise de dados avançada e melhora a comunicação com clientes, sendo totalmente configurável e extensível de acordo com as necessidades do negócio Compatível com uma variedade de sistemas como SAP e Salesforce, DELFOS permite consultas em linguagem natural, focando-se na segurança e privacidade dos dados. Suas características incluem:

1. Automação avançada e análise de dados, melhorando a interação com seus outros sistemas.
2. Assistente Natural dinâmico para uma interação interna e externa intuitiva.
3. Prioridade na segurança e privacidade dos dados, sem compartilhar informações com terceiros.
4. Flexibilidade para trabalho remoto, acessível como serviço SaaS na nuvem ou on-premise.
5. Hiperpersonalização no suporte e formação a partir de documentos corporativos.
6. Criação de conteúdos corporativos de alta qualidade, adaptados a necessidades específicas.

Contamos com mais de 25 anos de experiência e mais de 2.500 clientes que puderam atestar nossa eficácia. Nossa equipe de Data & Analytics está à sua disposição para essas aplicações e qualquer outra necessidade que seu negócio tenha.

Não espere mais, e aproveite o potencial da IA. Quer que sua empresa seja o próximo caso de sucesso?