Analítica avanzada: der Eckpfeiler der Geschäfte

Was ist fortgeschrittene Analytik und warum ist sie so wichtig für Unternehmen?

Wir definieren fortgeschrittene Analytik als eine Reihe von Techniken, die auf Statistik und mathematischen Modellen basieren, um Muster zu entdecken, mehr Wissen über geschäftliche Aspekte zu erlangen und bessere Entscheidungen zu treffen. Dabei werden große Informationsmengen analysiert und so verarbeitet, dass es möglich ist, praktische und wertvolle Schlussfolgerungen zu ziehen.

Für Unternehmen ist fortgeschrittene Analytik eine Gelegenheit. Sie bietet den Verantwortlichen in jedem Bereich eine umfassende, genaue und tiefgreifende globale Sicht auf ihre Operationen, Kunden, Märkte und Wettbewerber. Als Folge werden effektivere Entscheidungen getroffen, die Fehler korrigieren und vorhersehen, Prozesse verbessern und eine höhere Rentabilität erzielen.

Es gibt drei Bereiche, die derzeit im Bereich fortgeschrittener Analytik entscheidend sind. Es sind die folgenden:

• Vorhersageanalyse
• Maschinelles Lernen
• Modelos de lenguaje conversacional

Lassen Sie uns etwas genauer untersuchen, welche Auswirkungen jede dieser spezifischeren Bereiche im Zusammenhang mit fortgeschrittener Analytik hat.

Drei Felder zur Beherrschung fortgeschrittener Analytik

Lassen Sie uns die Einzelheiten jedes der in dem vorherigen Abschnitt erwähnten Bereiche betrachten und welchen Einfluss sie auf Ihr Geschäft haben können.

Vorhersagende Analyse

Die predictive Analyse wirkt sich positiv auf die Wettbewerbsfähigkeit aus. Dies ist eine Technik, die die Aktivitäten einer Organisation optimal optimieren kann. Zum Beispiel ermöglicht es schnelle, aber gut informierte Entscheidungen, Risiken und Unsicherheiten besser zu managen und mögliche Hindernisse in der betrieblichen Leistung im Voraus zu erkennen.

Zusätzlich handelt es sich um eine Methodik, die die Kundenbindung und -loyalität fördert. Wie erreicht sie das? Hauptsächlich auf drei unterschiedliche Arten:

• Identificación de patrones. Analizando datos de forma predictiva, es posible anticiparse a las necesidades del cliente revelando sus patrones de comportamiento. De esta manera, es más fácil poner en marcha campañas de marketing ajustadas a sus preferencias que aumenten su satisfacción y compromiso con la marca, por ejemplo.
• Tiefgreifendes Verständnis des Kunden. Die fortgeschrittene Analytik in ihrer prädiktiven Form liefert auch mehr Daten über jeden Kunden der Marke. Dadurch wird es einfacher, eine personalisiertere Kundenbetreuung zu bieten.
• Entdeckung der Unzufriedenheit. Ein Kunde ist möglicherweise nicht vollständig zufrieden und hat noch nicht in Betracht gezogen, den Anbieter oder das Unternehmen zu wechseln. Durch die predictive Analyse können Signale erkannt werden, dass etwas nicht richtig läuft, wie ein Rückgang der Bestellungen oder eine Zunahme der Beschwerden beim Kundenservice.

Wenn Predictive Analytics in der Cloud durchgeführt wird, werden diese und andere Vorteile erzielt, ohne dass eine große Infrastruktur investiert und gewartet werden muss, und es ermöglicht den Zugriff auf Daten von überall auf der Welt.

Automatisches Lernen

Ein weiteres herausragendes Feld ist maschinelles Lernen. Warum ist diese Technik in der Welt der fortgeschrittenen Analytik so wichtig? Dank künstlicher Intelligenz wird es möglich, Prozesse zu automatisieren und zu optimieren, sowie prädiktive Modelle zu erstellen, die mit menschlicher Verarbeitung unmöglich wären. Und am wichtigsten ist, dass wir eine kontinuierliche Verbesserung der Prozesse erreichen.

Um ein wirklich effektives maschinelles Lernsystem zu erreichen, ist es unerlässlich, an der Beschaffung von qualitativ hochwertigen Daten zu arbeiten, die Modelle zu verstehen und diese effizient in einem Unternehmen zu implementieren. Es handelt sich auch um eine Technik, die erhebliche Rechenressourcen erfordert, weshalb die meisten Unternehmen auf Cloud-Infrastruktur zurückgreifen, die Leistung und Skalierbarkeit gemäß ihren Anforderungen ermöglicht.

Zu den wichtigsten Anwendungen des maschinellen Lernens gehören: die Bild- und Videokennung, die Automatisierung von Prozessen (von der Logistik über die Produktion bis hin zur Qualitätskontrolle) oder autonome Fahrzeuge. Insgesamt fördert maschinelles Lernen Innovation und Effizienz in Organisationen, ermöglicht zudem eine höhere Personalisierung und die Vorwegnahme der Marktanforderungen.

Modelos de lenguaje conversacional

Wir werden nun eine weitere revolutionäre Technologie ansprechen. Die Einführung von Modellen für konversationelle Sprache verbessert die Kommunikation und reduziert die Arbeitsbelastung in einigen Schlüsselabteilungen.

Diese Technologie, die in der Regel in Form eines Chatbots umgesetzt wird, wird erfolgreich in Bereichen wie Kundenservice und After-Sales-Service eingesetzt und ermöglicht eine reibungslosere und natürlichere Interaktion. Ebenso haben Conversational Language-Modelle die Fähigkeit, die Kundenerfahrung zu personalisieren, indem sie präzise und relevante Antworten auf deren Anfragen und Bedürfnisse liefern.

Zuletzt sind Natürliche Sprachmodelle in der Lage, den Kontext zu interpretieren und kohärente Gespräche zu führen. Unternehmen, die solche Lösungen anwenden, passen sich besser an ihre Kunden an und beschleunigen gleichzeitig die entsprechenden Prozesse.

Wir haben kürzlich gesehen, wie Conversational Language Models wie ChatGPT das Bild dieser Systeme revolutioniert haben, und sogar die ursprünglich vorgesehenen Lernfähigkeiten übertreffen. Wir erleben eine Revolution, die bereits die Verbesserung und Agilität in jedem Unternehmensbereich beeinflusst, nicht nur im Kundenservice.

Die fortgeschrittene Analytik und die Ethik: zwei Seiten einer Medaille

Die Ethik spielt eine grundlegende Rolle im Kontext der fortgeschrittenen Analytik. Während Organisationen fortgeschrittene Datenanalysetechniken nutzen, um wertvolle Informationen zu erhalten, ist es notwendig, Richtlinien und Praktiken zu etablieren, die die berufsethische Integrität fördern und gleichzeitig die Auswirkungen von oft in einer Vielzahl von Datensätzen vorhandenen Voreingenommenheiten zu mindern.

Lassen Sie uns über drei Möglichkeiten sprechen, wie fortgeschrittene Analytik ethischer gestaltet werden kann:

• Überwachung. Automatisierung ist sehr vorteilhaft, aber Systeme müssen sorgfältig überwacht werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Modelle wertvolle Eigenschaften wie Gerechtigkeit oder Unparteilichkeit annehmen und unangemessenes Verhalten wie Diskriminierung vermeiden.
• Datenqualität. Ein weiterer Schlüsselpunkt für eine ethische fortgeschrittene Analytik ist die Sicherstellung, dass Daten genau, vollständig und vertrauenswürdig sind, wobei die Einbeziehung voreingenommener Informationen vermieden wird. Transparenz im Prozess der Datensammlung und -speicherung ist entscheidend, um das Vertrauen und die Integrität während aller nachfolgenden Phasen der Analyse und Nutzung aufrechtzuerhalten.
• Schulung und Training. Viele der genannten Technologien stehen noch am Anfang. Dennoch ist ihr Potenzial für Auswirkungen extrem hoch. Daher müssen sie verantwortungsbewusst implementiert werden. Dies kann erreicht werden, indem das interne Personal über die ethischen Aspekte der fortgeschrittenen Analytik sensibilisiert und geschult wird. Die Teams müssen verstehen, welche möglichen Auswirkungen und Risiken bestehen, sowie bewährte Praktiken bei der Nutzung von Daten und der Entscheidungsfindung annehmen.

Fortgeschrittene Analytik mit SEIDOR ist der Gewinnervorschlag

Die fortgeschrittene Analytik wird zu einer wahren Revolution, insbesondere nach dem Aufkommen von so erstaunlichen Technologien wie natürlichsprachliche Modelle. Heutzutage wird jedes Unternehmen in der Lage sein, Daten optimal zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei ist es jedoch immer wichtig, eine Reihe von bewährten Verfahren und Referenzmethoden zu integrieren, die unerlässlich sind, um den Erfolg während und nach der Implementierung dieser innovativen Lösungen zu gewährleisten.

Das Data & Analytics-Team von SEIDOR verfügt über Fachleute, die in der Lage sind, diese neuen Technologien und Spitzenlösungen anzugehen und sie für das Geschäft nutzbar zu machen. Wir haben über 25 Jahre Erfahrung, in denen wir mehr als 2.500 Kunden geholfen haben. Wenn Sie von den Vorteilen der fortgeschrittenen Analytik profitieren und auf die Unterstützung von Experten in diesem Bereich zählen möchten, kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne dabei, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen und Ihr Unternehmen im aktuellen wettbewerbsintensiven Unternehmensumfeld zum Erfolg zu führen.