CAT112 | AI
Dank des Vorhersage- und Dimensionierungssystems optimiert CAT112 die menschlichen Ressourcen in seinen Zentren.
CAT112, das Callcenter für Notrufe 112 in Katalonien, stand vor Herausforderungen bei der Optimierung seiner menschlichen Ressourcen aufgrund der Einschränkungen eines Excel-basierten Dimensionierungssystems. Um dieses Problem zu überwinden, haben sie eine maßgeschneiderte Weblösung entwickelt, die Simulation und automatische Vorhersagemodelle integriert.
Als Mehrwert haben wir eine maßgeschneiderte Lösung für die Dimensionierung und Vorhersage von Anrufen für CAT112 entwickelt, unter Verwendung von C++ und R, zusammen mit interaktiven Webanwendungen mit dem Framework Shiny. Diese zentralisierte Plattform ermöglichte nicht nur Echtzeitanpassungen, sondern erleichterte auch den gleichzeitigen Austausch von Ergebnissen und die Integration in das Reporting, um die Ressourcenzuweisung in den Callcentern zu optimieren und die operative Effizienz in Bedrohungs- oder Notfällen zu verbessern.
Victor Pastor
Lead Data Scientist bei SEIDOR
"Von der Data&Analytics-Abteilung von SEIDOR arbeiten wir von Anfang an an dieser Zusammenarbeit, um den CAT112-Service mit den modernsten fortgeschrittenen Analyse- und KI-Technologien zu aktualisieren. Nach der Implementierung des Projekts und dank der von SEIDOR entwickelten Lösung ist der CAT 112 in der Lage, die Reaktionszeit der Anrufe zu reduzieren und weiterhin den bestmöglichen Service für die Bürger anzubieten."