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Customer Experience

Kunden-Strategie

Finden Sie heraus, wie Kunden Ihre Marke wahrnehmen, sowohl online als auch offline. Ermöglichen Sie mithilfe der Analyse großer Datenmengen individuelle Kundenmomente und steigern Sie so die Kundenzufriedenheit.

Customer Experience

Kunden-Strategie

Finden Sie heraus, wie Kunden Ihre Marke wahrnehmen, sowohl online als auch offline. Ermöglichen Sie mithilfe der Analyse großer Datenmengen individuelle Kundenmomente und steigern Sie so die Kundenzufriedenheit.

Um mit Kunden über verschiedene Kanäle zu interagieren, brauchen Sie spezifische Datenmanagement-Lösungen. Die Nutzung eines umfassenden Datensystems, auf das alle Customer Experience-Lösungen zugreifen, ist ein bedeutender Wettbewerbsvorteil. So können Sie CX-Prozesse verbessern und dabei alle Datenschutzgesetze zuverlässig eingehalten, um die Privatsphäre Ihrer Kunden zu schützen.

Mit bestimmten Tools können Sie die Kundenzufriedenheit anhand festgelegter Metriken messen, Verbesserungsbereiche identifizieren und fundierte Entscheidungen treffen, die die Bindung Ihrer Kunden zu Ihrem Geschäft erhöhen.

So treffen Sie schneller kluge Entscheidungen und bieten Ihren Kunden durch automatische Personalisierung ein einzigartiges Nutzererlebnis.

Wie wir Ihre Kunden-Strategie verbessern

Big & Small data

Neben Mustern aus großen Datenmengen erkennen wir auch Hinweise in kleinen Datensätzen, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen.

Markt- & Kundenforschung

Wir sammeln systematisch Daten, analysieren und verstehen sie und folgern daraus Maßnahmen zur Problemlösung und Prozessoptimierung.

Kundenanalytik

Analysen des Kundenverhaltens ermöglichen es, Entscheidungen fundierter zu treffen und dabei datenbasierte Geschäftseinblicke zu berücksichtigen.

Datenbasierte Geschäftsvorhersagen

KI- und Machine Learning-Algorithmen analysieren Ihr Unternehmen prädikativ und können so verlässlichere Vorhersagen treffen.

Marketing-Analyse

Messen und bewerten Sie die Resultate Ihrer Marketingmaßnahmen, um Ihre Marketing-Investitionen zu optimieren.

Drei Anwendungsbeispiele

Daten & Computer Vision​

Analysieren Sie Überwachungskamera-Videos aus Ihren Geschäften, um die Positionierung Ihrer Produkte zu optimieren.

Analyse der Kundenwahrnehmung

Visualisieren Sie, wie Kunden über Ihr Unternehmen und Ihre Marke denken, indem Sie Social-Media-Informationen analysieren. Erhöhen Sie so die Kundenzufriedenheit und stärken Sie die Kundenbindung.

Empfehlungsoptimierung

Geben Sie bessere Produktempfehlungen, indem Sie Ihrer Sales-Abteilung ein präziseres Verständnis Ihrer Kunden ermöglichen.

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17. November 2022

Big Data, was ist das und wofür wird es verwendet

Big Data ist eine Kombination von Daten, die von Organisationen gesammelt werden und aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten besteht, aus denen Informationen extrahiert werden können.

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