A gestão eficiente de dados Master Data Management

Importância do MDM

Quando feita corretamente, a gestão de dados mestres também pode agilizar a troca de dados entre diferentes sistemas empresariais e facilitar a computação em arquiteturas de sistemas que contêm uma variedade de plataformas e aplicativos. Além disso, uma gestão eficaz dos dados mestres ajuda a garantir que os dados utilizados em aplicativos de inteligência empresarial (BI) e de análise sejam mais confiáveis.

Os programas de gestão de dados mestres fornecem uma visão única ao consolidar os dados de múltiplos sistemas de origem em um formato padrão. No caso dos dados dos clientes, o MDM os harmoniza para criar um conjunto unificado de dados mestres para uso em todos os sistemas aplicáveis. Isso permite que as organizações eliminem os registros de clientes duplicados com dados não correspondentes, proporcionando aos trabalhadores operacionais, executivos de negócios e analistas de dados uma imagem completa dos clientes individuais sem ter que juntar diferentes entradas.

Como funcionam

As soluções MDM compreendem uma ampla gama de práticas de limpeza, transformação e integração de dados. À medida que são adicionadas fontes de dados ao sistema, o MDM inicia processos para identificar, coletar, transformar e reparar os dados. Uma vez que os dados cumprem os limiares de qualidade, são criados esquemas e taxonomias para ajudar a manter uma referência mestre de alta qualidade. Isso permite que os dados de toda a empresa sejam precisos, estejam atualizados e sejam consistentes.

Como implantar MDM

Para aquelas empresas que desejam implantar um sistema MDM em sua organização, recomenda-se seguir uma série de passos prévios. O primeiro deles deve ser uma avaliação da situação da gestão de dados empresariais da organização.

Além disso, é hora de definir a estratégia e ter uma visão clara de quais são os objetivos a serem alcançados com MDM.

A partir desta avaliação, podem ser tomados os demais passos para implantar um MDM.

• Documentar e modelar os dados e processos empresariais. Devem ser identificadas as fontes de dados e definidos os metadados. Um arquiteto de TI deve projetar a arquitetura MDM com base na abordagem e nos objetivos da organização.
• Análise. Uma vez que as fontes de dados para a área escolhida foram identificadas, é necessário realizar uma análise para avaliar o fluxo de dados e as regras de transformação. Também é o momento de aperfeiçoar as definições de metadados e definir os requisitos de qualidade dos dados mestres.
• Construção. Construir o banco de dados MDM, de acordo com a arquitetura que foi criada. Neste ponto, é muito importante a colaboração entre diferentes departamentos e profissionais, de modo que o desenvolvimento contemple todos os pontos de vista.
• Implementar. É hora de completar o banco de dados com os dados mestres da primeira área temática e os metadados associados. Claro, escolher a tecnologia adequada faz parte deste passo e será crítico para o bom funcionamento da estratégia MDM.
• Governança de dados. É importante determinar os direitos de acesso e avaliar os níveis de qualidade dos dados para o MDM. É a melhor maneira de determinar regras e políticas para analisar, assegurar e gerenciar bem os dados.
• Manutenção. Uma vez realizados os passos anteriores, é hora de realizar as mudanças internas para a primeira iteração. Esse momento é aproveitado para planejar e implementar a próxima, até que o programa de MDM esteja completamente implementado.

Vale ressaltar que, neste último ponto, é fundamental ter desenvolvido previamente uma cultura de dados na empresa, a fim de que todos os atores envolvidos estejam cientes das mudanças que ocorrerão e as assumam como próprias para alcançar os objetivos estabelecidos.

Como vemos, além disso, o truque está em começar aos poucos e ir crescendo de forma modular, de maneira que se possa garantir o bom funcionamento, progresso e escalabilidade do projeto, eliminando os obstáculos que possam ser encontrados pelo caminho.